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| 브랜드 이름: | WELLMAN |
| 모델 번호: | XC-01 |
| 지불 조건: | 티/티 |
AI 초고속 X선 부품 계수기 XC-01(정확도 99.99%)
1. XC-01의 장점
| 문제점: 빈번한 장비 유지보수로 인해 생산 라인이 중단됩니다. | 해결책:80kV 폐쇄형 엑스선관(비개방형)
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| 문제점: 작은 부품(예: 01005)의 누락/오계산 비율이 높습니다. | 해결책:17인치 초고화질 FPD(139μm 픽셀 크기, 3072×3072 해상도)
혜택: 01005 부품에 대한 정확도 99.98%, 표준 검출기 대비 누락율 60% 낮음 애플리케이션: 정밀전자공장, 의료기기 부품계산
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| 문제점: 새로운 구성요소에는 수동 알고리즘 바인딩이 필요하며 복잡하고 비효율적입니다. | 해결책:AI 딥러닝 알고리즘(구성요소 모양, 각도, 경사 자동 인식) - 바인딩 필요 없음
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2. 장비 매개변수
3. 작동 원리
4.속도및 정확성
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릴 크기 |
부품 크기 |
수량 |
정확성 |
에스오줌을 싸다 |
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7인치(180mm) |
01005 |
40000 |
99.98% |
9~10대 |
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7인치(180mm) |
0201 |
20000 |
99.99% |
8~9초 |
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7인치(180mm) |
0402 |
10000 |
99.99% |
7-8초 |
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7인치(180mm) |
0603 |
5000 |
99.99% |
7-8초 |
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10인치(254mm) |
1206 |
5000 |
99.99% |
7-8초 |
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15인치(380mm) |
1206 |
10000 |
99.99% |
7-8초 |
5. 인공지능 딥러닝 알고리즘——사용할 때마다 점점 똑똑해지는 스스로 학습하는 '계산 전문가'처럼요.
우리의 계산 소프트웨어는 강력한 인공 지능 딥 러닝 알고리즘을 사용합니다. 구성 요소를 알고리즘에 바인딩할 필요가 없으며 AI를 사용하여 구성 요소를 자동으로 식별하고 자동으로 알고리즘을 적용합니다. 알고리즘은 다음과 같이 계산된 구성요소 데이터를 학습할 수 있습니다.
1. 화면 비율
2. 부품의 각 모서리의 각도
3. 내부에서 외부로 구성 요소 사이의 경사;
4. 구성요소 이미지가 내부에서 외부로 변형되는 등의 행위
계산되는 구성 요소의 수가 증가함에 따라 결과는 점점 더 정확해집니다. 유사한 구성 요소나 더 큰 트레이를 계산해야 할 때 쉽게 처리할 수 있습니다.
6. 클라우드 데이터베이스——모든 장치는 "글로벌 구성 요소 데이터베이스"를 공유합니다. 즉, 한 장치가 새로운 구성 요소를 발견하면 모든 장치가 이를 직접 인식할 수 있습니다.
모든 Wellman X-Ray 카운터는 당사의 클라우드 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 기계의 데이터와 이미지가 클라우드에 업로드되고 기계는 자동으로 최신 데이터베이스를 다운로드합니다. 또한 우리 엔지니어들은 각 기계에서 수집한 이미지와 데이터에 따라 백그라운드에서 알고리즘을 최적화하고 고객을 위해 정기적으로 데이터베이스에 업데이트합니다.
7. 에스충분한이미지
화면
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주소
5F,B3, 안다 전자공업 공장, 허핑 커뮤니티, 푸하이 가, 바오안 구, 선전
전화
+86-1840-6666--351
