| Nazwa Marki: | WELLMAN |
| Numer modelu: | XC-01 |
| Warunki płatności: | T/T |
| Typ | Cyfrowy FPD o super rozdzielczości |
|---|---|
| Obszar efektywny | 430 mm × 430 mm |
| Rozmiar piksela | 139 μm |
| Rozdzielczość | 3072 × 3072 |
| Typ | Zintegrowany, mikogniskowy |
|---|---|
| Maksymalne napięcie lampy | 80 kV |
| Maksymalny prąd lampy | 700 μA |
| Rozmiar plamki ogniska | 30 μm |
| Maksymalny rozmiar | 17" (430 mm) |
|---|---|
| Maksymalna grubość | 88 mm |
| Minimalny rozmiar części | 01005 |
| Prędkość | 7-10s |
| Dokładność | 01005 ≥ 99,98%, 0201 i powyżej ≥ 99,99% |
| Wymiary | 1000 mm (dł.) × 1300 mm (szer.) × 1820 mm (wys.) |
|---|---|
| Waga | 580 kg |
| Zasilanie | AC110-220V 50/60HZ |
| Maksymalna moc | 800W |
| Komputer przemysłowy | Procesor I7, 16 GB RAM, 256 GB SSD + 4 TB HDD |
| Wyświetlacz | 24" HDMI LCD |
| Wyciek promieniowania | Brak wycieku |
|---|---|
| Blokada bezpieczeństwa tylnych drzwi | Lampa rentgenowska natychmiast się wyłącza po otwarciu tylnych drzwi |
| Zabezpieczenie przed przytrzaśnięciem | Zasłona świetlna bezpieczeństwa obejmuje całą szufladę; zatrzymuje się natychmiast po wykryciu przeszkody |
| Przycisk zatrzymania awaryjnego | Przycisk zatrzymania awaryjnego z przodu do natychmiastowego odcięcia zasilania |
Nasze oprogramowanie do zliczania wykorzystuje potężny algorytm uczenia głębokiego sztucznej inteligencji. Nie ma potrzeby wiązania komponentów z algorytmem, używamy AI do automatycznego identyfikowania komponentów i automatycznego stosowania algorytmu.
Algorytm może uczyć się danych policzonych komponentów, takich jak:
| Rozmiar rolki | Rozmiar części | Ilość | Dokładność | Prędkość |
|---|---|---|---|---|
| 7" (180 mm) | 01005 | 40000 | 99,98% | 9-10s |
| 7" (180 mm) | 0201 | 20000 | 99,99% | 8-9s |
| 7" (180 mm) | 0402 | 10000 | 99,99% | 7-8s |
| 7" (180 mm) | 0603 | 5000 | 99,99% | 7-8s |
| 10" (254 mm) | 1206 | 5000 | 99,99% | 7-8s |
| 15" (380 mm) | 1206 | 10000 | 99,99% | 7-8s |
Każda maszyna łączy się z dedykowaną bazą danych w chmurze. Dane zliczania i obrazy są automatycznie przesyłane; najnowszy algorytm i biblioteka komponentów są pobierane w czasie rzeczywistym. Inżynierowie optymalizują algorytmy na podstawie globalnych danych użytkowników i publikują regularne aktualizacje, stale poprawiając dokładność i pokrycie komponentów w kierunku 100%.