dobra cena  w Internecie

Szczegóły produktów

Do domu > produkty >
LICZNIK PROMIENIOWANIA X
>
Przemysłowy licznik rentgenowski do zliczania komponentów SMD ze źródłem promieniowania rentgenowskiego 80 kv

Przemysłowy licznik rentgenowski do zliczania komponentów SMD ze źródłem promieniowania rentgenowskiego 80 kv

Nazwa Marki: WELLMAN
Numer modelu: XC-01
MOQ: 1
Warunki płatności: T/T
Umiejętność dostaw: Dostawy na całym świecie
Szczegółowe informacje
Miejsce pochodzenia:
Chiny
Orzecznictwo:
CE,ISO9001,FDA
Napięcie lampy rentgenowskiej:
80KV
Szczegóły pakowania:
drewniana skrzynka
Możliwość Supply:
Dostawy na całym świecie
Opis produktu
Sprzęt do kontroli rentgenowskiej klasy przemysłowej do liczenia i zarządzania statystykami komponentów SMD
Przegląd produktu

Zaawansowany system kontroli rentgenowskiej zaprojektowany do automatycznego liczenia komponentów SMD i kompleksowego zarządzania statystykami z zintegrowaną technologią sztucznej inteligencji.

Główne zalety
  • Zaawansowana technologia rentgenowska:80 kV (nieobowiązkowo) zamknięta rurka rentgenowska z wydłużonym okresem trwania
  • Ultraprędkość liczenia:Liczy cztery rolki 7" lub jedną rolkę 15" (380mm) w mniej niż 10 sekund
  • Obsługa dużej pojemności:Wspiera maksymalnie 17" (430mm) rolkę lub tacę z workiem odpornym na wilgoć
  • Automatyczny przepływ pracy:Jednocześnie skanuje kody i liczy komponenty, automatycznie drukuje etykiety
  • Integracja i łączność sztucznej inteligencji:Stale aktualizowany algorytm sztucznej inteligencji z MES, ERP, WMS i innymi systemami zarządzania
Szybkość i dokładność
Wielkość bębna Rozmiar części Ilość Dokładność Prędkość
7" (180mm) 01005 40000 99.98% 9-10 lat.
7" (180mm) 0201 20000 990,99% 8-9s
7" (180mm) 0402 10000 990,99% 7-8 lat
7" (180mm) 0603 5000 990,99% 7-8 lat
10" (254mm) 1206 5000 990,99% 7-8 lat
15" (380mm) 1206 10000 990,99% 7-8 lat
Zasada działania
X-ray component counter working principle diagram showing internal components and scanning process
Specyfikacje urządzeń
Źródło promieniowania rentgenowskiego
Rodzaj Zintegrowany, mikrofokus
Maksymalne napięcie rurki 80 kV (nieobowiązkowe)
Maksymalny prąd w rurze 700 μA
Rozmiar punktu ogniskowego 30 μm
Detektor płaskich paneli
Rodzaj FPD cyfrowy w superdefinicji
Obszar skuteczny 430 mm * 430 mm
Wielkość pikseli 139 μm
Rozstrzygnięcie 3072 * 3072
Liczenie bębnów
Maksymalny rozmiar 17" (430mm)
Maksymalna grubość 88 mm
Min Rozmiar części 01005
Prędkość 7-10 lat.
Dokładność 01005 ≥ 99,98%, 0201 i powyżej ≥ 99,99%
Wyposażenie
Wymiary 1000 mm (L) * 1300 mm (W) * 1820 mm (H)
Waga 580 kg
Zasilanie AC110-220V 50/60HZ
Maksymalna moc 800 W
PC przemysłowe I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD + 4T HDD
Wyświetlacz 24" HDMI LCD
Środki bezpieczeństwa
Wyciek promieniowania Brak wycieku
Zamknięcie drzwi tylnych Rurka rentgenowska wyłącza się natychmiast po otwarciu tylnych drzwi; zapobiega aktywacji promieniowania rentgenowskiego po otwarciu
Przeciwciskanie Zasłona światła bezpieczeństwa obejmuje całą szufladę; zatrzymuje się natychmiast w przypadku wykrycia przeszkody
Zatrzymanie awaryjne Przycisk awaryjnego zatrzymania z przodu do natychmiastowego wyłączenia zasilania
Integracja bazy danych w chmurze

Każda maszyna łączy się z dedykowaną bazą danych w chmurze. Dane liczące i obrazy są przesyłane automatycznie; najnowszy algorytm i biblioteka komponentów są pobrane w czasie rzeczywistym.Inżynierowie optymalizują algorytmy w oparciu o globalne dane użytkowników i regularnie je aktualizują, stale poprawiając dokładność i pokrycie komponentów w kierunku 100%.

Cloud database integration diagram showing data flow between machines and cloud servers
Algorytm AI Deep Learning

Nasze oprogramowanie do liczenia wykorzystuje potężny algorytm sztucznej inteligencji.Używamy sztucznej inteligencji do automatycznej identyfikacji komponentów i automatycznego zastosowania algorytmu.

Algorytm uczy się z liczonych danych składowych, w tym:

  • Stosunek kształtu
  • Kąt każdego rogu elementu
  • nachylenie pomiędzy elementami od wewnątrz do zewnątrz
  • Deformacja obrazów komponentów od wewnątrz na zewnątrz
AI deep learning algorithm visualization showing component analysis and pattern recognition
Przykładowe obrazy
Sample X-ray image showing component counting accuracy Close-up X-ray image of electronic components on reel X-ray scanning result display with component count verification Multiple component types visualized through X-ray technology High-resolution X-ray image demonstrating counting precision Final sample image showing comprehensive component analysis results