| Markenname: | WELLMAN |
| Modellnummer: | XC-01 |
| MOQ: | 1 |
| Zahlungsbedingungen: | T/T |
| Versorgungsfähigkeit: | Weltweite Lieferung |
Fortschrittliches Röntgeninspektionssystem für automatisierte SMD-Bauteilzählung und umfassendes Statistikmanagement mit integrierter KI-Technologie.
| Rollengröße | Teilegröße | Menge | Genauigkeit | Geschwindigkeit |
|---|---|---|---|---|
| 7" (180mm) | 01005 | 40000 | 99,98 % | 9-10s |
| 7" (180mm) | 0201 | 20000 | 99,99 % | 8-9s |
| 7" (180mm) | 0402 | 10000 | 99,99 % | 7-8s |
| 7" (180mm) | 0603 | 5000 | 99,99 % | 7-8s |
| 10" (254mm) | 1206 | 5000 | 99,99 % | 7-8s |
| 15" (380mm) | 1206 | 10000 | 99,99 % | 7-8s |
| Typ | Integriert, Mikrofokus |
|---|---|
| Maximale Röhrenspannung | 80 kV (optional) |
| Maximaler Röhrenstrom | 700μA |
| Brennfleckgröße | 30μm |
| Typ | Super-Definition-Digital-FPD |
|---|---|
| Wirkungsbereich | 430 mm * 430 mm |
| Pixelgröße | 139μm |
| Auflösung | 3072 * 3072 |
| Maximale Größe | 17" (430 mm) |
|---|---|
| Maximale Dicke | 88mm |
| Min. Teilegröße | 01005 |
| Geschwindigkeit | 7-10s |
| Genauigkeit | 01005 ≥ 99,98 %, 0201 und höher ≥ 99,99 % |
| Abmessungen | 1000 mm (L) * 1300 mm (B) * 1820 mm (H) |
|---|---|
| Gewicht | 580kg |
| Stromversorgung | AC110-220V 50/60HZ |
| Maximale Leistung | 800W |
| Industrie-PC | I7-CPU, 16 GB RAM, 256 GB SSD + 4 TB Festplatte |
| Anzeige | 24-Zoll-HDMI-LCD |
| Strahlungsleckage | Keine Leckage |
|---|---|
| Sicherheitsverriegelung der Hintertür | Röntgenröhre schaltet sich sofort ab, wenn die Hintertür geöffnet wird; verhindert im geöffneten Zustand die Aktivierung der Röntgenstrahlung |
| Einklemmschutz | Sicherheitslichtvorhang deckt die gesamte Schublade ab; stoppt sofort, wenn ein Hindernis erkannt wird |
| Not-Aus | An der Vorderseite angebrachter Not-Aus-Knopf für sofortige Stromunterbrechung |
Jede Maschine stellt eine Verbindung zu einer dedizierten Cloud-Datenbank her. Zähldaten und Bilder werden automatisch hochgeladen; Der neueste Algorithmus und die neueste Komponentenbibliothek werden in Echtzeit heruntergeladen. Ingenieure optimieren Algorithmen auf der Grundlage globaler Benutzerdaten und führen regelmäßige Updates durch, wodurch die Genauigkeit und Komponentenabdeckung kontinuierlich auf 100 % verbessert werden.
Unsere Zählsoftware verwendet einen leistungsstarken Deep-Learning-Algorithmus mit künstlicher Intelligenz. Es ist nicht erforderlich, Komponenten an einen Algorithmus zu binden. Wir verwenden KI, um Komponenten automatisch zu identifizieren und den Algorithmus automatisch anzuwenden.
Der Algorithmus lernt aus gezählten Komponentendaten, einschließlich: