iyi fiyat  çevrimiçi

Ürün ayrıntıları

Evde > Ürünler >
RÖNTGEN SAYAÇ
>
80kv X-ray kaynağı ile SMD Bileşen Sayımı için Endüstriyel X Ray Sayacı

80kv X-ray kaynağı ile SMD Bileşen Sayımı için Endüstriyel X Ray Sayacı

Marka Adı: WELLMAN
Model numarası: XC-01
Moq: 1
Ödeme şartları: T/T
Tedarik Yeteneği: Dünya çapında tedarik
Detay Bilgisi
Menşe yeri:
Çin
Sertifika:
CE,ISO9001,FDA
X-ışını tüpü voltajı:
80KV
Ambalaj bilgileri:
tahta sandık
Yetenek temini:
Dünya çapında tedarik
Ürün Açıklaması
SMD Bileşen Sayımı ve İstatistik Yönetimi için Endüstriyel Sınıf X-Ray Muayene Ekipmanı
Ürüne Genel Bakış

Otomatik SMD bileşen sayımı ve entegre yapay zeka teknolojisiyle kapsamlı istatistik yönetimi için tasarlanmış gelişmiş X-ray inceleme sistemi.

Temel Avantajlar
  • Gelişmiş Röntgen Teknolojisi:Daha uzun ömürlü 80kV (isteğe bağlı) kapalı tip X-ışını tüpü
  • Ultra Yüksek Sayım Hızı:Dört adet 7" makarayı veya bir adet 15" (380 mm) makarayı 10 saniyeden kısa sürede sayar
  • Büyük Kapasiteli İşleme:Maksimum 17" (430mm) makarayı veya nem bariyerli çantalı tepsiyi destekler
  • Otomatik İş Akışı:Eş zamanlı olarak kodları tarar ve bileşenleri sayar, etiketleri otomatik olarak yazdırır
  • Yapay Zeka Entegrasyonu ve Bağlantı:MES, ERP, WMS ve diğer yönetim sistemleriyle kalıcı olarak güncellenen yapay zeka algoritması
Hız ve Doğruluk Performansı
Makara Boyutu Parça Boyutu Miktar Kesinlik Hız
7" (180 mm) 01005 40000 %99,98 9-10'lar
7" (180 mm) 0201 20000 %99,99 8-9'lar
7" (180 mm) 0402 10000 %99,99 7-8'ler
7" (180 mm) 0603 5000 %99,99 7-8'ler
10" (254 mm) 1206 5000 %99,99 7-8'ler
15" (380 mm) 1206 10000 %99,99 7-8'ler
Çalışma Prensibi
X-ray component counter working principle diagram showing internal components and scanning process
Ekipman Özellikleri
X-ışını Kaynağı
Tip Entegre, mikro odaklı
Maksimum Tüp Gerilimi 80kV (isteğe bağlı)
Maksimum Tüp Akımı 700μA
Odak Noktası Boyutu 30μm
Düz Panel Dedektörü
Tip Süper çözünürlüklü dijital FPD
Etkili Alan 430mm * 430mm
Piksel Boyutu 139μm
Çözünürlük 3072*3072
Makara Sayımı
Maksimum Boyut 17" (430 mm)
Maksimum Kalınlık 88 mm
Minimum Parça Boyutu 01005
Hız 7-10'lar
Kesinlik 01005 ≥ %99,98, 0201 ve üzeri ≥ %99,99
Teçhizat
Boyutlar 1000mm (U) * 1300mm (G) * 1820mm (Y)
Ağırlık 580kg
Güç Kaynağı AC110-220V 50/60HZ
Maksimum Güç 800W
Endüstriyel PC I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD+4T HDD
Görüntülemek 24" HDMI LCD
Güvenlik Özellikleri
Radyasyon Sızıntısı Sızıntı yok
Arka Kapı Güvenlik Kilidi X-ışını tüpü, arka kapı açıldığında hemen kapanıyor; açıkken X-ışını aktivasyonunu önler
Sıkışma önleyici Emniyet ışık perdesi çekmecenin tamamını kaplar; engel tespit edildiğinde hemen durur
Acil Durdurma Anında elektrik kesintisi için öne monteli acil durdurma düğmesi
Bulut Veritabanı Entegrasyonu

Her makine özel bir bulut veritabanına bağlanır. Sayım verileri ve görüntüleri otomatik olarak yüklenir; en son algoritma ve bileşen kütüphanesi gerçek zamanlı olarak indirilir. Mühendisler, algoritmaları küresel kullanıcı verilerine göre optimize ediyor ve düzenli güncellemeler yaparak doğruluğu ve bileşen kapsamını %100'e doğru sürekli olarak geliştiriyor.

Cloud database integration diagram showing data flow between machines and cloud servers
Yapay Zeka Derin Öğrenme Algoritması

Sayma yazılımımız güçlü bir yapay zeka derin öğrenme algoritması kullanır. Bileşenleri algoritmaya bağlamaya gerek yok; bileşenleri otomatik olarak tanımlamak ve algoritmayı otomatik olarak uygulamak için yapay zekayı kullanıyoruz.

Algoritma, sayılan bileşen verilerinden şunları öğrenir:

  • En boy oranı
  • Bileşenin her köşesinin açısı
  • Bileşenler arasında içeriden dışarıya doğru eğim
  • Bileşen görüntülerinin içeriden dışarıya doğru deformasyonu
AI deep learning algorithm visualization showing component analysis and pattern recognition
Örnek Görseller
Sample X-ray image showing component counting accuracy Close-up X-ray image of electronic components on reel X-ray scanning result display with component count verification Multiple component types visualized through X-ray technology High-resolution X-ray image demonstrating counting precision Final sample image showing comprehensive component analysis results