|
|
| ชื่อแบรนด์: | WELLMAN |
| หมายเลขรุ่น: | XC-01 |
| MOQ: | 1 |
| ราคา: | 20000-30000 USD |
| เงื่อนไขการชำระเงิน: | t/t |
ข้อดีของเรา
1. รองรับสูงสุด 17” (430 มม.) รีลหรือถาดพร้อมa ถุงกันความชื้น2. อัปเดตอย่างถาวร
อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึก AI ฟรี, รองรับการเชื่อมต่อ MES, ERP, WMS และระบบการจัดการอื่นๆ3.
สแกนอัตโนมัติรหัส และนับพร้อมกัน จากนั้นพิมพ์ป้ายกำกับที่เกี่ยวข้องเมื่อผู้ใช้ดึงรีลออก.พารามิเตอร์อุปกรณ์
Nมาตรฐานสากล: ≤1 ไม่จำเป็นต้องสลับโหมดรีลเดี่ยว/หลายรีล, พิมพ์ป้ายกำกับโดยอัตโนมัติเมื่อผู้ใช้นับหนึ่งรีล5.
รองรับฟังก์ชันหมายเลขใบสั่งงานและการสอบถามและสถิติบันทึกการนับ.พารามิเตอร์อุปกรณ์
80kV ปิดd ชนิด หลอดเอ็กซ์เรย์, อายุการใช้งานยาวนานขึ้น ไม่ต้องบำรุงรักษา7.
17” ตัวตรวจจับแผงดิจิทัลความละเอียดสูงพิเศษ (FPD).พารามิเตอร์อุปกรณ์
การนับที่รวดเร็ว, รีลขนาด 7” สี่อัน หรือรีลขนาด 15” (380 มม.) หนึ่งอันต้องใช้เวลาน้อยกว่า กว่า10 วินาทีหลักการทำงานพารามิเตอร์อุปกรณ์
แหล่งกำเนิดรังสีเอกซ์
T
|
ype |
ขนาดชิ้นส่วนM |
ax แรงดันไฟฟ้าของหลอด |
|
WM |
ax กระแสหลอด |
|
|
WF |
ขนาดจุดโฟกัส |
|
|
TypeF |
ตัวตรวจจับแผงเรียบ |
|
|
TypeFPD ดิจิทัลความละเอียดสูงพิเศษ |
พื้นที่ใช้งาน |
430mm*430mm |
|
ขนาดพิกเซล |
139μm |
|
|
ความละเอียด |
3072*3072 |
|
|
R |
eel/ถาด |
|
|
ไม่มีการรั่วไหล, M ax ขนาด |
WM |
ax ความหนา |
|
WM |
in ขนาดชิ้นส่วน |
|
|
WS |
9-10 วินาที |
|
|
01005 |
Aความแม่นยำ |
|
|
01005 ≥ 99.98%, 0201 & ขึ้นไป ≥ 99.99%อุปกรณ์ |
D |
|
|
ขนาด |
24” HDMI * 1300mm (W) |
* 1820mm (H) W น้ำหนัก |
|
รองรับการบันทึกหมายเลขใบสั่งงาน0kg |
Pแหล่งจ่ายไฟ |
|
|
AC110-220V 50/60HZM |
ax พลังงาน |
|
|
WPC อุตสาหกรรม |
I7 CPU, RAM 16G, SSD 256G+HDD 4T |
|
|
D |
isplayer |
|
|
24” HDMI L |
CDOอื่นๆ |
|
|
ม่านแสงนิรภัยครอบคลุมทั้งลิ้นชัก ลิ้นชักจะหยุดทันทีเมื่อมีสิ่งของเข้ามาการสแกนรหัสอัตโนมัติ บาร์โค้ดและรหัส QR |
การพิมพ์ฉลาก |
พิมพ์ป้ายกำกับที่เกี่ยวข้องเมื่อผู้ใช้ดึงรีลออก |
|
C |
บันทึกการนับ |
|
|
สอบถามตามช่วงเวลา หมายเลขใบสั่งงานการเชื่อมต่อระบบการจัดการ |
MES, ERP, WMS ฯลฯ |
|
|
การสลับโหมด |
ไม่จำเป็นต้องสลับโหมดรีลเดี่ยว/หลายรีล |
|
|
Wหมายเลขใบสั่งงาน |
S |
|
|
รองรับการบันทึกหมายเลขใบสั่งงานS |
R |
|
|
N |
ไม่มีการรั่วไหล, i |
มาตรฐานสากล: ≤1μSv/h.การเชื่อมต่อความปลอดภัยของประตูด้านหลังOเมื่อผู้ใช้เปิดประตูด้านหลัง หลอดเอ็กซ์เรย์จะปิดทันที เมื่อเปิดประตูด้านหลัง ผู้ใช้ไม่สามารถเปิด X-ray ได้ |
|
ป้องกันการหนีบ |
ม่านแสงนิรภัยครอบคลุมทั้งลิ้นชัก ลิ้นชักจะหยุดทันทีเมื่อมีสิ่งของเข้ามาหยุดฉุกเฉิน |
|
|
ด้านหน้าตำแหน่งการทำงาน กดเพื่อปิดเครื่อง |
ความเร็ว |
|
|
และความแม่นยำ |
T |
จนถึงตอนนี้ เวลาในการนับและความแม่นยำของรีลขนาดต่างๆ มีดังนี้ จะเร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้นเมื่ออัลกอริทึมของเราได้รับการอัปเดตขนาดรีล
ขนาดชิ้นส่วนปริมาณ
|
ความแม่นยำ |
S |
ความเร็ว |
7” (180mm |
01005 |
|
500099.99% |
9-10 วินาที |
7” (180mm |
) |
0201 |
|
500099.99% |
8-9 วินาที |
7” (180mm |
ซอฟต์แวร์การนับของเราใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกปัญญาประดิษฐ์ที่ทรงพลัง ไม่จำเป็นต้องผูกส่วนประกอบกับอัลกอริธึม เราใช้ AI เพื่อระบุส่วนประกอบโดยอัตโนมัติและใช้อัลกอริธึมโดยอัตโนมัติ อัลกอริธึมสามารถเรียนรู้ข้อมูลส่วนประกอบที่นับได้ เช่น: |
0402 |
|
500099.99% |
7-8 วินาที |
อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกปัญญาประดิษฐ์ |
ซอฟต์แวร์การนับของเราใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกปัญญาประดิษฐ์ที่ทรงพลัง ไม่จำเป็นต้องผูกส่วนประกอบกับอัลกอริธึม เราใช้ AI เพื่อระบุส่วนประกอบโดยอัตโนมัติและใช้อัลกอริธึมโดยอัตโนมัติ อัลกอริธึมสามารถเรียนรู้ข้อมูลส่วนประกอบที่นับได้ เช่น: |
1. อัตราส่วนภาพ |
|
500099.99% |
7-8 วินาที |
15” (380mm |
ซอฟต์แวร์การนับของเราใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกปัญญาประดิษฐ์ที่ทรงพลัง ไม่จำเป็นต้องผูกส่วนประกอบกับอัลกอริธึม เราใช้ AI เพื่อระบุส่วนประกอบโดยอัตโนมัติและใช้อัลกอริธึมโดยอัตโนมัติ อัลกอริธึมสามารถเรียนรู้ข้อมูลส่วนประกอบที่นับได้ เช่น: |
1. อัตราส่วนภาพ |
|
500099.99% |
7-8 วินาที |
15” (380mm |
ซอฟต์แวร์การนับของเราใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกปัญญาประดิษฐ์ที่ทรงพลัง ไม่จำเป็นต้องผูกส่วนประกอบกับอัลกอริธึม เราใช้ AI เพื่อระบุส่วนประกอบโดยอัตโนมัติและใช้อัลกอริธึมโดยอัตโนมัติ อัลกอริธึมสามารถเรียนรู้ข้อมูลส่วนประกอบที่นับได้ เช่น: |
1. อัตราส่วนภาพ |
|
1000099.99% |
7-8 วินาที |
อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกปัญญาประดิษฐ์ |
ซอฟต์แวร์การนับของเราใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกปัญญาประดิษฐ์ที่ทรงพลัง ไม่จำเป็นต้องผูกส่วนประกอบกับอัลกอริธึม เราใช้ AI เพื่อระบุส่วนประกอบโดยอัตโนมัติและใช้อัลกอริธึมโดยอัตโนมัติ อัลกอริธึมสามารถเรียนรู้ข้อมูลส่วนประกอบที่นับได้ เช่น: |
1. อัตราส่วนภาพ |
2. มุมของแต่ละมุมของส่วนประกอบ;
3. ความลาดชันระหว่างส่วนประกอบจากภายในสู่ภายนอก;
4. การเสียรูปของภาพส่วนประกอบจากภายในสู่ภายนอก ฯลฯ
เมื่อจำนวนส่วนประกอบที่นับเพิ่มขึ้น ผลลัพธ์จะแม่นยำยิ่งขึ้น เมื่อเราต้องการนับส่วนประกอบที่คล้ายกัน หรือถาดขนาดใหญ่ เราสามารถจัดการได้อย่างง่ายดาย
ฐานข้อมูลคลาวด์
เครื่องนับ X-ray ของ Wellman ทุกเครื่องสามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลคลาวด์ของเราได้ ข้อมูลและรูปภาพของเครื่องจะถูกอัปโหลดไปยังคลาวด์ และเครื่องจะดาวน์โหลดฐานข้อมูลล่าสุดโดยอัตโนมัติ วิศวกรของเรายังปรับอัลกอริธึมในพื้นหลังตามรูปภาพและข้อมูลที่รวบรวมโดยแต่ละเครื่อง และอัปเดตเป็นประจำไปยังฐานข้อมูลสำหรับลูกค้า
เมื่อเวลาผ่านไป ความแม่นยำในการนับจะใกล้เคียง 100% และความครอบคลุมของประเภทส่วนประกอบจะกว้างขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเครื่องนับส่วนประกอบชนิดใหม่ หากข้อมูลของส่วนประกอบชนิดนี้ถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลของเรา ซอฟต์แวร์ของเราสามารถเรียกข้อมูลได้โดยตรง ซึ่งทำให้ผู้ใช้มีประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และความครอบคลุมที่สูงขึ้น
S
ภาพตัวอย่าง
วิดีโอ
