|
|
| Marka Adı: | WELLMAN |
| Model numarası: | XC-01 |
| Moq: | 1 |
| Fiyat: | 20000-30000 USD |
| Ödeme şartları: | T/T |
Avantajlarımız
1. Support maksimum 17” (430mm) makara veya tepsi ile a nem bariyer torbası.
2. Sürekli güncellenen Yapay zeka derin öğrenme algoritması ücretsiz, MES, ERP, WMS ve diğer yönetim sistemlerini bağlama desteği.
3. Otomatik tarama kodları ve aynı anda sayım yapın ve ardından kullanıcı bir makara çıkardığında ilgili etiketi yazdırınden
4. No tek/çok makaralı mod arasında geçiş yapmaya gerek yok, kullanıcılar bir makara saydığında otomatik olarak etiketi yazdırır.
5. İş emri numarası işlevi ve sayım kaydı sorgulama ve istatistik desteğiden
6. 80kV kapalıd tip X-ışını tüpü, daha uzun ömür, bakım gerektirmez.
7. 17” Süper çözünürlüklü dijital düz panel dedektör (FPD)den
8. Ultra hızlı sayım, dört adet 7” makara veya bir adet 15” (380mm) makara daha az süre10sden
.
Çalışma Prensibi
|
Ekipman Parametreleri |
TT |
ip |
|
MES, ERP, WMS vb.M |
aksimum tüp voltajı |
|
|
MES, ERP, WMS vb.M |
aksimum tüp akımı |
|
|
30μmF |
okal nokta boyutu |
|
|
30μmF |
lat panel dedektör |
Tip |
|
Süper çözünürlüklü dijital FPD |
Etkili alan |
|
|
430mm*430mm |
Piksel boyutu |
|
|
139μm |
Çözünürlük |
|
|
RR eel/tepsi |
MES, ERP, WMS vb.M |
aksimum boyut |
|
MES, ERP, WMS vb.M |
aksimum kalınlık |
|
|
MES, ERP, WMS vb.M |
01005 |
|
|
Sürat |
ürat7-10 |
|
|
sA |
kürat |
|
|
01005 ≥ %99,98, 0201 & üzeri ≥ %99,99 |
I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD+4T HDDD |
imensiyonlar 1000mm (U) * 1300mm (G) |
|
Tek/çok makaralı mod arasında geçiş yapmaya gerek yokA |
ğırlık58 |
|
|
0kgG |
üç kaynağı |
|
|
MES, ERP, WMS vb.M |
aksimum güç |
|
|
800W |
Endüstriyel PC |
|
|
I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD+4T HDDD |
isplayer24” HDMI L |
|
|
OO ther |
fonksiyonlar |
Otomatik kod tarama |
|
Barkod ve QR kod. |
Etiket yazdırma |
|
|
kullanıcı bir makara çıkardığında ilgili etiketi yazdırın.C |
ounting kaydı |
|
|
Zaman aralığına, iş emri numarasına göre sorgulama. |
Yönetim sistemi bağlantısı |
|
|
MES, ERP, WMS vb.M |
od değiştirme |
|
|
Tek/çok makaralı mod arasında geçiş yapmaya gerek yokW |
Sİş emri numarası kaydını destekleyin |
|
|
Safety |
Radyasyon sızıntısı |
No sızıntı, iuluslararası standart: ≤1μSv/h. |
|
Arka kapı emniyet kilidi |
Okullanıcılar arka kapıyı açtığında, X-ışını tüpü hemen kapanacaktır. Arka kapı açıkken, kullanıcılar X-ışınını açamaz. |
|
|
Sıkışma önleyici |
Emniyet ışık perdesi tüm çekmeceyi kaplar, bir şey girdiğinde çekmece hemen duracaktır. |
|
|
Acil durdurma |
Çalışma pozisyonunun önünde, kapatmak için basın. |
Hız ve Doğruluk
Tşimdiye kadar, çeşitli boyutlardaki makaraların sayım süresi ve doğruluğu aşağıdaki gibidir. Algoritmamız güncellendikçe daha hızlı ve daha doğru olacaktır.
|
Makara boyutu |
Parça boyutu |
Miktar |
Doğruluk |
Sürat |
|
7” (180mm) |
01005 |
40000 |
%99,98 |
9-10s |
|
7” (180mm) |
0201 |
20000 |
%99,99 |
8-9s |
|
7” (180mm) |
0402 |
10000 |
%99,99 |
7-8s |
|
7” (180mm) |
0603 |
5000 |
%99,99 |
7-8s |
|
10” (254mm) |
1206 |
5000 |
%99,99 |
7-8s |
|
15” (380mm) |
1206 |
10000 |
%99,99 |
7-8s |
Yapay zeka derin öğrenme algoritması
Sayım yazılımımız güçlü bir yapay zeka derin öğrenme algoritması kullanır. Bileşenleri algoritmaya bağlamaya gerek yok, bileşenleri otomatik olarak tanımlamak ve algoritmayı otomatik olarak uygulamak için yapay zeka kullanıyoruz. Algoritma, sayılan bileşen verilerini öğrenebilir, örneğin:
1. En boy oranı
2. Bileşenin her köşesinin açısı;
3. Bileşenler arasındaki içten dışa eğim;
4. İçten dışa bileşen görüntülerinin deformasyonu, vb.
Bileşen sayımı sayısı arttıkça, sonuçlar daha da doğru hale gelir. Benzer bileşenleri veya daha büyük tepsileri saymamız gerektiğinde, bunu kolayca halledebiliriz.
Bulut veritabanı
Her Wellman X-ışını sayacı bulut veritabanımıza bağlanabilir. Makinenin verileri ve görüntüleri buluta yüklenecek ve makine otomatik olarak en son veritabanını indirecektir. Mühendislerimiz ayrıca, her makine tarafından toplanan görüntü ve verilere göre arka planda algoritmayı optimize eder ve müşteriler için düzenli olarak veritabanını günceller.
Zamanla, sayımın doğruluğu %100'e yaklaşacak ve bileşen türlerinin kapsamı giderek genişleyecektir. Bir makine yeni bir tür bileşeni saydığında, bu tür bir bileşenin verileri veritabanımızda saklanıyorsa, yazılımımız verileri doğrudan çağırabilir, bu da kullanıcılara daha yüksek verimlilik, doğruluk ve kapsam sağlar
Sample görüntüler
Video
