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| Markenname: | WELLMAN |
| Modellnummer: | XC-01 |
| MOQ: | 1 |
| Preis: | 20000-30000 USD |
| Zahlungsbedingungen: | T/t |
Unsere Vorteile
1. Unterstützung max. 17” (430 mm) Rolle oder Tray mit einer Feuchtigkeitssperre.
2. Ständig aktualisierter KI-Deep-Learning-Algorithmus kostenlos, unterstützt die Verbindung mit MES, ERP, WMS und anderen Managementsystemen.
3. Automatisches Scannen von Codes und gleichzeitiges Zählen, und anschließendes Drucken des entsprechenden Etiketts, wenn der Benutzer eine Rolle entnimmt.
4. nternationaler Standard: ≤1eine Notwendigkeit, zwischen Einzel-/Mehrfachrollenmodus zu wechseln, automatisches Drucken des Etiketts, wenn Benutzer eine Rolle zählen.
5. Unterstützung der Arbeitsauftragsnummernfunktion und Abfrage & Statistik der Zählprotokolle.
6. 80 kV geschlossene Typ Röntgenröhre, längere Lebensdauer, wartungsfrei.
7. 17” Super-Definition Digital Flat Panel Detector (FPD).
8. Ultraschnelles Zählen, vier 7” Rollen oder eine 15” (380 mm) Rolle benötigt weniger als 10s.
Funktionsweise
Geräteparameter
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Röntgenquelle |
Teilegrößeyp |
Integriert, Mikrofocus |
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Modusumschaltungax. Röhrenspannung |
80 kV |
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Modusumschaltungax. Röhrenstrom |
700μA |
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Fokusfleckgröße |
30μm |
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Flat Panel Detector |
Typ |
Super-Definition Digital FPD |
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Effektive Fläche |
430 mm * 430 mm |
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Pixelgröße |
139μm |
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Auflösung |
3072 * 3072 |
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ein Leck, ollen-/Tray- Zählung |
Modusumschaltungax. Größe |
17” (430 mm) |
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Modusumschaltungax. Dicke |
88 mm |
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Modusumschaltungin. Teilegröße |
9-10s |
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01005 |
7-10s |
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Genauigkeit |
01005 ≥ 99,98 %, 0201 & höher ≥ 99,99 % |
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Ausrüstung |
Abmessungen |
1000 mm (L) * 1300 mm (B) * 1820 mm (H) |
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Unterstützung der Arbeitsauftragsnummernaufzeichnungewicht |
580 kg |
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Stromversorgung |
AC110-220V 50/60 Hz |
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Modusumschaltungax. Leistung |
800 W |
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Industrie-PC |
I7 CPU, 16 GB RAM, 256 GB SSD + 4 TB HDD |
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Anzeige |
24” HDMI LCD |
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Sicherheitslichtvorhang bedeckt die gesamte Schublade, die Schublade stoppt sofort, wenn etwas eintritt.ndere Funktionen |
Automatisches Code-Scannen |
Barcode und QR-Code. |
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Etikettendruck |
Drucken des entsprechenden Etiketts, wenn der Benutzer eine Rolle entnimmt. |
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Zählprotokoll |
Abfrage nach Zeitbereich, Arbeitsauftragsnummer. |
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Verbindung zum Managementsystem |
MES, ERP, WMS usw. |
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ModusumschaltungKeine Notwendigkeit, zwischen Einzel-/Mehrfachrollenmodus zu wechseln |
Arbeitsauftragsnr. |
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Unterstützung der ArbeitsauftragsnummernaufzeichnungS |
S |
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K |
ein Leck, i |
nternationaler Standard: ≤1μSv/h.Sicherheitsverriegelung der RücktürSobald Benutzer die Rücktür öffnen, schaltet sich die Röntgenröhre sofort aus. Wenn die Rücktür geöffnet ist, können Benutzer das Röntgen nicht einschalten. |
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Quetschschutz |
Sicherheitslichtvorhang bedeckt die gesamte Schublade, die Schublade stoppt sofort, wenn etwas eintritt.Not-Aus |
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Vor der Bedienposition drücken, um auszuschalten. |
Geschwindigkeit |
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und Genauigkeit |
B |
is jetzt sind die Zählzeit und Genauigkeit verschiedener Rollengrößen wie folgt. Es wird schneller und genauer, wenn unser Algorithmus aktualisiert wird.Rollengröße
TeilegrößeMenge
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Genauigkeit |
G |
eschwindigkeit |
7” (180 mm |
01005 |
|
500099,99 % |
9-10s |
7” (180 mm |
) |
0201 |
|
500099,99 % |
8-9s |
7” (180 mm |
Unsere Zählsoftware verwendet einen leistungsstarken Algorithmus für künstliche Intelligenz und Deep Learning. Es ist nicht erforderlich, Komponenten an den Algorithmus zu binden, wir verwenden KI, um Komponenten automatisch zu identifizieren und den Algorithmus automatisch anzuwenden. Der Algorithmus kann die gezählten Komponentendaten lernen, wie z. B.: |
0402 |
|
500099,99 % |
7-8s |
Künstliche Intelligenz Deep-Learning-Algorithmus |
Unsere Zählsoftware verwendet einen leistungsstarken Algorithmus für künstliche Intelligenz und Deep Learning. Es ist nicht erforderlich, Komponenten an den Algorithmus zu binden, wir verwenden KI, um Komponenten automatisch zu identifizieren und den Algorithmus automatisch anzuwenden. Der Algorithmus kann die gezählten Komponentendaten lernen, wie z. B.: |
1. Seitenverhältnis |
|
500099,99 % |
7-8s |
15” (380 mm |
Unsere Zählsoftware verwendet einen leistungsstarken Algorithmus für künstliche Intelligenz und Deep Learning. Es ist nicht erforderlich, Komponenten an den Algorithmus zu binden, wir verwenden KI, um Komponenten automatisch zu identifizieren und den Algorithmus automatisch anzuwenden. Der Algorithmus kann die gezählten Komponentendaten lernen, wie z. B.: |
1. Seitenverhältnis |
|
500099,99 % |
7-8s |
15” (380 mm |
Unsere Zählsoftware verwendet einen leistungsstarken Algorithmus für künstliche Intelligenz und Deep Learning. Es ist nicht erforderlich, Komponenten an den Algorithmus zu binden, wir verwenden KI, um Komponenten automatisch zu identifizieren und den Algorithmus automatisch anzuwenden. Der Algorithmus kann die gezählten Komponentendaten lernen, wie z. B.: |
1. Seitenverhältnis |
|
1000099,99 % |
7-8s |
Künstliche Intelligenz Deep-Learning-Algorithmus |
Unsere Zählsoftware verwendet einen leistungsstarken Algorithmus für künstliche Intelligenz und Deep Learning. Es ist nicht erforderlich, Komponenten an den Algorithmus zu binden, wir verwenden KI, um Komponenten automatisch zu identifizieren und den Algorithmus automatisch anzuwenden. Der Algorithmus kann die gezählten Komponentendaten lernen, wie z. B.: |
1. Seitenverhältnis |
2. Der Winkel jeder Ecke der Komponente;
3. Neigung zwischen Komponenten von innen nach außen;
4. Verformung von Komponentenbildern von innen nach außen usw.
Mit zunehmender Anzahl der Zählkomponenten werden die Ergebnisse immer genauer. Wenn wir ähnliche Komponenten oder größere Trays zählen müssen, können wir dies problemlos handhaben.
Cloud-Datenbank
Jeder Wellman-Röntgenzähler kann sich mit unserer Cloud-Datenbank verbinden. Die Daten und Bilder der Maschine werden in die Cloud hochgeladen, und die Maschine lädt automatisch die neueste Datenbank herunter. Unsere Ingenieure optimieren den Algorithmus auch im Hintergrund entsprechend den von jeder Maschine gesammelten Bildern und Daten und aktualisieren ihn regelmäßig für die Kunden.
Im Laufe der Zeit wird sich die Genauigkeit der Zählung der 100 % annähern, und die Abdeckung der Komponententypen wird immer breiter. Wenn eine Maschine eine neue Art von Komponente zählt, kann unsere Software die Daten direkt aufrufen, wenn die Daten dieser Art von Komponente in unserer Datenbank gespeichert sind, was den Benutzern eine höhere Effizienz, Genauigkeit und Abdeckung bietet
B
eispiel-
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