ราคาดี  ออนไลน์

รายละเอียดสินค้า

บ้าน > ผลิตภัณฑ์ >
เอ็กซ์เรย์เคาน์เตอร์
>
ตัวนับรังสีเอกซ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ระบุส่วนประกอบต่างๆ โดยอัตโนมัติด้วยภาพที่คมชัด

ตัวนับรังสีเอกซ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ระบุส่วนประกอบต่างๆ โดยอัตโนมัติด้วยภาพที่คมชัด

ชื่อแบรนด์: WELLMAN
หมายเลขรุ่น: ม้วนฟิล์มเอ็กซเรย์ Counter XC - 01
MOQ: 1
เงื่อนไขการชำระเงิน: ที/ที
ความสามารถในการจัดหา: อุปทานทั่วโลก
ข้อมูลรายละเอียด
สถานที่กำเนิด:
จีน
ได้รับการรับรอง:
CE,ISO9001,FDA
แรงดันไฟสูงสุดของท่อ:
80KV
ขนาดรีลสูงสุด:
17" (430มม.)
การนับความแม่นยำ:
01005 ≥ 99.98%, 0201 และสูงกว่า ≥ 99.99%
รายละเอียดการบรรจุ:
กล่องไม้
สามารถในการผลิต:
อุปทานทั่วโลก
เน้น:

เครื่องวัดรังสีเอ็กซ์ที่ใช้พลังงาน AI

,

การระบุส่วนประกอบอัตโนมัติ X-ray

,

ภาพชัด X-ray counter

คำอธิบายผลิตภัณฑ์
เครื่องนับส่วนประกอบ X-ray ที่ใช้พลังงาน AI
อัตโนมัติระบุองค์ประกอบอิเล็กทรอนิกส์ต่างๆ ด้วยภาพความละเอียดสูง และเทคโนโลยีการจําแนก AI ที่ก้าวหน้า
หลักการทํางาน
Diagram illustrating the working principle of X-RAY XCO1 component counter showing X-ray source, detector, and component analysis process
ข้อดีสําคัญ
  • ท่อ X แบบปิด 80kV สําหรับอายุการใช้งานที่ยาวนานและการทํางานที่ไม่ต้องบํารุงรักษา
  • เครื่องตรวจจับแผ่นดิจิตอล 17" ความละเอียดสูงสุด (FPD)
  • รีล 7 นิ้ว หรือ 1 รีล 15 นิ้ว (380 มม.) ในเวลาไม่ถึง 10 วินาที
  • รองรับสูงสุด 17 " (430 มม) รีลหรือตู้
  • อัตโนมัติสแกนรหัสและนับพร้อมกัน การพิมพ์ฉลาก
  • ไม่จําเป็นต้องเปลี่ยนโหมด single/multi-reel
  • ฟังก์ชันหมายเลขการทํางานที่มีการนับคําถามบันทึกและสถิติ
  • อัลกอริทึมการเรียนรู้ลึกของ AI ที่มีการอัพเดทอย่างถาวร
  • รองรับ MES, ERP, WMS และระบบอื่น ๆ
รายละเอียดของอุปกรณ์
แหล่ง X-ray
ประเภท ปิด มิโครโฟกัส
ความดันท่อสูงสุด 80kV
กระแสท่อสูงสุด 700μA
ขนาดจุดเฉพาะ 30μm
เครื่องตรวจจับแผ่นเรียบ
ประเภท FPD ดิจิตอลความละเอียดสูง
พื้นที่ใช้ได้ 430mm × 430mm
การแก้ไข 3072 × 3072
ขนาดพิกเซล 139μm
การนับลวด
ความเร็ว 7-10 วินาที
ขนาดสูงสุด ขนาด 17 นิ้ว (430 มม.)
ความหนาสูงสุด 88 มม.
ขนาดส่วน 01005
ความถูกต้อง 99.99% ((01005 ≥ 99.98%)
อุปกรณ์
ขนาด ขนาดของน้ํามันในน้ํามัน
น้ําหนัก 500 กก.
เครื่องแสดง 24 นิ้ว HDMI LCD
พลังงาน AC110-220V 50/60HZ
พลังงานสูงสุด 800W
PC อุตสาหกรรม I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD + 4T HDD
หน้าที่เพิ่มเติม
การสแกนรหัสอัตโนมัติ บาร์โค้ดและ QR code
การพิมพ์สัญลักษณ์ พิมพ์สติ๊กเกอร์ที่ตรงกัน เมื่อเอาสตรอลออก
บันทึกการนับ สอบถามตามระยะเวลา เลขของคําสั่งการทํางาน
การเชื่อมต่อระบบจัดการ MES, ERP, WMS เป็นต้น
การเปลี่ยนโหมด ไม่จําเป็นต้องเปลี่ยนโหมด single/multi-reel
คําสั่งการทํางาน หนุน
ลักษณะความปลอดภัย
การรั่วไหลของรังสี ไม่มีการรั่ว
การล็อคประตูหลัง หลอดรังสีปิดทันที
ป้องกันการกัด ผ้าม่านแสงความปลอดภัยปกคลุมตู้ทั้งหมด หยุดทันทีเมื่อพบอุปสรรค
หยุดฉุกเฉิน ตั้งอยู่ในตําแหน่งการทํางานด้านหน้า กดให้ปิด
อัจฉริยะประดิษฐ์ อัลกอริทึมการเรียนรู้ลึก
Visualization of AI deep learning algorithm process showing component recognition and data analysis workflow
AI เรียนรู้จากข้อมูลส่วนประกอบที่นับรวมถึง:
  • การวิเคราะห์อัตราส่วน
  • การวัดมุมของแต่ละมุมส่วนประกอบ
  • การคํานวณความชันระหว่างส่วนประกอบจากภายในไปข้างนอก
  • การวิเคราะห์การบิดของภาพส่วนประกอบจากภายในไปข้างนอก
เมื่อการนับส่วนประกอบเพิ่มขึ้น ผลลัพธ์จะมีความแม่นยํามากขึ้น
การบูรณาการฐานข้อมูลในเมฆ
Diagram of cloud database system architecture showing data flow between machines and central cloud server
เครื่องวัดรังสีวอลล์แมน ทุกเครื่องเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลในเมฆของเรา โดยอัตโนมัติอัพโหลดข้อมูลเครื่องจักรและภาพวิศวกรของเราปรับปรุงอัลกอริทึมโดยเนื่องจากข้อมูลที่รวบรวม, ให้การอัพเดทฐานข้อมูลเมฆเป็นประจําสําหรับลูกค้าทุกคน
เมื่อเวลาผ่านไป ความแม่นยําในการนับจะใกล้ 100% ด้วยการขยายความครอบคลุมประเภทส่วนประกอบ เมื่อนับส่วนประกอบใหม่ ถ้ามีข้อมูลในฐานข้อมูลของเราส่งผลประสิทธิภาพสูงขึ้น, ความแม่นยํา และการครอบคลุม
ความเร็วและความแม่นยํา
ขนาดของลวด ขนาดส่วน จํานวน ความถูกต้อง ความเร็ว
7" (180 มม) 01005 40000 99.98% 9-10s
7" (180 มม) 0201 20000 990.99% 8-9s
7" (180 มม) 0402 10000 990.99% 7-8s
7" (180 มม) 0603 5000 990.99% 7-8s
ขนาด 10 นิ้ว (254 มม.) 1206 5000 990.99% 7-8s
ขนาด 15" (380 มม.) 1206 10000 990.99% 7-8s
ตัวอย่างภาพ
Sample image showing reel counting process with component visualization
Sample image demonstrating component detection and analysis results
Sample image of counting statistics dashboard showing accuracy metrics and performance data
Sample image of label printing output showing component information and count results