iyi fiyat  çevrimiçi

Ürün ayrıntıları

Evde > Ürünler >
RÖNTGEN SAYAÇ
>
Xray Parça Sayacı, Yapay Zeka Derin Öğrenme Algoritması ile 88 mm kalınlıktaki malzemeleri destekler

Xray Parça Sayacı, Yapay Zeka Derin Öğrenme Algoritması ile 88 mm kalınlıktaki malzemeleri destekler

Marka Adı: WELLMAN
Model numarası: XC-01
Moq: 1
Ödeme şartları: T/T
Tedarik Yeteneği: Dünya çapında tedarik
Detay Bilgisi
Menşe yeri:
Çin
Sertifika:
CE,ISO9001,FDA
Ambalaj bilgileri:
tahta sandık
Yetenek temini:
Dünya çapında tedarik
Vurgulamak:

Yapay Zeka ile Kapalı X-ray Parça Sayacı

,

Derin öğrenme ile röntgen sayacı

,

X-ışını parçalarını sayma sistemi

Ürün Açıklaması
AI Derin Öğrenme Algoritması ve Kesin Sayımla Kapalı X-ışını Parça Sayıcısı
Ürün Avantajları
  • Gelişmiş Yönetim:MES, ERP, WMS ve yönetim sistemi entegrasyonunu destekle
  • Ultra hızlı sayım hızı:Dört 7 "rol veya bir 15" (380mm) ruloyu 10 saniyeden az bir sürede işliyor
  • Toplu İşleme:En fazla 17 " (430 mm) bobin kapasitesini destekler
  • Otomatik İş Akışı:Otomatik tarama kodları ve baskı etiketleri
  • Yapay zekâ teknolojisi:Sürekli güncellenmiş AI derin öğrenme algoritması
Çalışma prensibi
X-ray component counter working principle diagram showing internal components and scanning process
Hız ve Doğruluk performansı
Makara Boyutu Parça Boyutu miktarı Doğruluk Hız
7" (180mm) 01005 40000 99.98% 9-10'lar.
7" (180mm) 0201 20000 99.99% 8-9'lar
7" (180mm) 0402 10000 99.99% 7-8
7" (180mm) 0603 5000 99.99% 7-8
10" (254mm) 1206 5000 99.99% 7-8
15" (380mm) 1206 10000 99.99% 7-8
X-ışını kaynağı özellikleri
Türü Entegre, mikro odaklama
Max Tube Voltajı 80kV
Maksimum boru akımı 700μA
Odak Noktası Boyutu 30 μm
Düz Panel Detektörü
Türü Süper çözünürlüklü dijital FPD
Piksel Boyutu 139μm
Karar 3072 * 3072
Etkili Alan 430mm * 430mm
Makara/Tray Sayımı
Maksimum Boyut 17" (430mm)
Maksimum kalınlık 88 mm
Min Parça Boyutu 01005
Hız 7-10'lar
Doğruluk 01005 ≥ 99,98%, 0201 ve üstü ≥ 99,99%
Ekipman Özellikleri
Boyutları 1000mm (L) * 1300mm (W) * 1820mm (H)
Ağırlık 580 kg
Güç kaynağı AC110-220V 50/60HZ
Maksimum Güç 800W
Endüstriyel PC I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD + 4T HDD
Görüntüle 24 inç HDMI LCD
Ek Görevler
Otomatik Kod Taraması Barkod ve QR kodu
Etiket Baskı Kullanıcı bir makara çıkarırken otomatik baskı
Sayım Kaydı Zaman aralığı, iş emri numarası ile soruşturma
Yönetim Sistemi Bağlantısı MES, ERP, WMS vb.
Mod Dönüşümü Tek/çok makara modunu değiştirmeye gerek yok.
İş Siparişi No. Destek
Güvenlik Özellikleri
Radyasyon Sızıntıları Sızıntı yok.
Arka Kapı Güvenlik Kilitlemesi Arka kapı açıldığında X-ışını tüpü hemen kapatılır; açık olduğunda X-ışını etkinleşmesini engeller
Çipleme karşıtı Güvenlik ışığı perdesinin tüm çekmeceyi kaplaması; engeller tespit edildiğinde hemen durur.
Acil Durdurma Acil güç kesimi için ön takılı acil durma düğmesi
AI Derin Öğrenme Algoritması
Sayım yazılımımız güçlü yapay zeka derin öğrenme algoritması kullanıyor.Bileşenleri otomatik olarak tanımlamak ve algoritmayı otomatik olarak uygulamak için AI kullanıyoruz..

Algoritma, sayılan bileşen verilerini öğrenebilir, örneğin:
  • Görünüm oranı
  • Bileşenin her köşesinin açısı
  • İçten dışa olan bileşenler arasındaki eğim
  • Bileşen görüntüsünün içten dışarıya deformasyonu
AI deep learning algorithm visualization showing component analysis and pattern recognition
Bulut Veritabanı Entegrasyonu
Tüm Wellman röntgen sayaçları bulut veritabanı sistemimizle uyumludur. Makine verileri ve görüntüler otomatik olarak bulutlara yüklenir, cihazlar en son veritabanı güncellemelerini sorunsuz bir şekilde alır.

Mühendislerimiz tüm makinelerden toplanan verilere dayanarak algoritmaları sürekli olarak geliştirirler. Müşteri kullanımı için veritabanına düzenli olarak algoritma güncellemeleri gönderilir.
Cloud database integration diagram showing data flow between machines and cloud servers
Örnek Resimler
Sample X-ray image showing component counting accuracy Close-up X-ray image of electronic components on reel X-ray scanning result display with component count verification Multiple component types visualized through X-ray technology High-resolution X-ray image demonstrating counting precision Final sample image showing comprehensive component analysis results