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Röntgenteilezähler mit AI-Deep-Learning-Algorithmus und automatischer Code-Scanfunktion

Röntgenteilezähler mit AI-Deep-Learning-Algorithmus und automatischer Code-Scanfunktion

Markenname: WELLMAN
Modellnummer: XC-01
MOQ: 1
Zahlungsbedingungen: T/T
Versorgungsfähigkeit: Weltweite Lieferung
Detailinformationen
Herkunftsort:
China
Zertifizierung:
CE,ISO9001,FDA
Verpackung Informationen:
Holzkiste
Versorgungsmaterial-Fähigkeit:
Weltweite Lieferung
Hervorheben:

Geschlossener Röntgen-Teilezähler mit KI

,

Röntgenzähler mit 17-Zoll-FPD

,

KI-Deep-Learning-Röntgenzähler

Produktbeschreibung
Geschlossene Röntgenteilzähler mit AI-Deep Learning-Algorithmus und 17" FPD
Arbeitsprinzip
X-ray component counter working principle diagram showing internal components and scanning process
Produktvorteile
Fortgeschrittenes Management
Unterstützung der Integration von MES, ERP, WMS und Managementsystemen
Ultraschnelle Zählgeschwindigkeit
Verarbeitet vier 7" oder eine 15" (380mm) Rollen in weniger als 10 Sekunden
Batchverarbeitung
Unterstützt maximal 17" (430mm) Rolle Kapazität
Automatisierter Arbeitsablauf
Automatisches Scannen von Codes und Drucken von Etiketten
KI-Technologie
Permanent aktualisierter Algorithmus für tiefes Lernen
Geschwindigkeit und Genauigkeit
Größe der Walze Größe der Teile Anzahl Genauigkeit Geschwindigkeit
7" (180mm) 01005 40000 99.98% 9-10 Jahre
7" (180mm) 0201 20000 99.99% 8-9er
7" (180mm) 0402 10000 99.99% 7 bis 8
7" (180mm) 0603 5000 99.99% 7 bis 8
10" (254mm) 1206 5000 99.99% 7 bis 8
15" (380mm) 1206 10000 99.99% 7 bis 8
Spezifikationen der Ausrüstung
Röntgenquelle
Typ Integrierte Mikrofokuse
Maximale Rohrspannung 80 kV
Maximaler Rohrstrom 700 μA
Größe des Brennpunktes 30 μm
Flächenbildschirmdetektor
Typ Digitale FPD mit hoher Auflösung
Wirkungsbereich 430 mm * 430 mm
Pixelgröße 139 μm
Entschließung 3072 * 3072
Zählung der Rollen/Träger
Maximale Größe 17" (430mm)
Maximale Dicke 88 mm
Min. Größe der Teile 01005
Geschwindigkeit 7 bis 10
Genauigkeit 01005 ≥ 99,98%, 0201 und höher ≥ 99,99%
Ausrüstung
Abmessungen Bei der Prüfung der Einhaltung der Vorschriften für die Berechnung der Nomenklatur für die Verwendung von Nomenklaturen für die Berechnung der Nomenklatur für die Berechnung der Nomenklatur für die Berechnung der Nomenklatur für die Berechnung der Nomenklatur für die Berechnung der Nomenklatur für die Berechnung der Nomenklatur für die Berechnung der Nomenklatur
Gewicht 580 kg
Stromversorgung AC110-220V 50/60 Hz
Maximalleistung 800 W
PC für die Industrie I7 CPU, 16 GB RAM, 256 GB SSD + 4 T Festplatte
Anzeige 24" HDMI-LCD
Zusätzliche Aufgaben
Automatisches Scannen des Codes Barcode und QR Code
Druck der Etiketten Automatischer Druck, wenn der Benutzer eine Rolle herausnimmt
Zählrekord Anfrage nach Zeitrahmen, Nummer des Auftrags
Anschluss an das Managementsystem MES, ERP, WMS usw.
Moduswechsel Keine Notwendigkeit zur Umstellung auf Einzel-/Mehrspulen-Modus
Arbeitsbefehl Nr. Unterstützung der Aufzeichnung der Auftragsnummer
Sicherheitsmerkmale
Strahlungsleckage Keine Leckage, internationale Norm: ≤ 1 μSv/h
Hintertür-Sicherheitsschloss Röntgenröhre schalten sofort ab, wenn sich die Hintertür öffnet; verhindert die Röntgenaktivierung, wenn sie geöffnet ist
Schnappungsschutz Der Sicherheitslichtvorhang deckt die gesamte Schublade ab; stoppt sofort, wenn ein Hindernis festgestellt wird.
Notfallstopp Frontmontierte Notbremsknopf für den sofortigen Stromausfall
AI-Deep-Learning-Algorithmus

Unsere Zählsoftware nutzt einen leistungsstarken Algorithmus der künstlichen Intelligenz.Wir verwenden KI, um automatisch Komponenten zu identifizieren und automatisch Algorithmen anzuwenden..

Der Algorithmus kann die gezählten Komponentendaten lernen, z. B.:

  • Bildverhältnis
  • Der Winkel jeder Ecke des Bauteils
  • Neigung zwischen den Komponenten von innen nach außen
  • Verformung der Bildkomponente von innen nach außen
AI deep learning algorithm visualization showing component analysis and pattern recognition
Integration der Cloud-Datenbank

Alle Wellman-Röntgenzähler sind mit unserem Cloud-Datenbanksystem kompatibel. Maschinendaten und Bilder werden automatisch in die Cloud hochgeladen, die Geräte holen nahtlos die neuesten Datenbankupdates ab.

Unsere Ingenieure verfeinern kontinuierlich Algorithmen, basierend auf gesammelten Daten von allen Maschinen, regelmäßige Algorithmus-Updates werden zur Nutzung durch Kunden in die Datenbank geschoben.

Cloud database integration diagram showing data flow between machines and cloud servers
Beispielbilder
Sample X-ray image showing component counting accuracy Close-up X-ray image of electronic components on reel X-ray scanning result display with component count verification Multiple component types visualized through X-ray technology High-resolution X-ray image demonstrating counting precision Final sample image showing comprehensive component analysis results