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Contatore di parti a raggi X con deep learning AI e integrazione di database cloud

Contatore di parti a raggi X con deep learning AI e integrazione di database cloud

Marchio: WELLMAN
Numero modello: XC-01
Termini di pagamento: T/T
Informazioni Dettagliate
Luogo di origine:
Cina
Certificazione:
CE , FDA , ISO9001
Imballaggi particolari:
cassa di legno
Evidenziare:

Contatore di parti a raggi X con IA

,

Contatore a raggi X con database cloud

,

AI con contatore a raggi X di apprendimento profondo

Descrizione del prodotto
Contatore di parti a raggi X con AI Deep Learning e Cloud Database Integration
Visualizzazione delle attrezzature

Contatore avanzato di parti a raggi X con capacità di apprendimento profondo di intelligenza artificiale e integrazione senza soluzione di continuità del database cloud per prestazioni di conteggio e gestione dei dati superiori.

Principali vantaggi
  • tubo a raggi X a 80 kV di tipo chiuso con durata prolungata
  • Detettore digitale a pannello piatto da 17" a super definizione
  • Conteggio ultraveloce: quattro bobine da 7" o una da 17" entro 10 secondi
  • Algoritmo di intelligenza artificiale aggiornato in modo permanente con aggiornamenti gratuiti
  • Supporto per MES, ERP, WMS e altri sistemi di gestione
  • Scansione e conteggio automatici dei codici a barre con stampa simultanea delle etichette
  • Non è necessario passare dalla modalità mono/multi-rulli
Principio di funzionamento
Contatore di parti a raggi X con deep learning AI e integrazione di database cloud 0
Specifiche tecniche
Parametri fondamentali di prestazione
  • Capacità di conteggio: bobina/piattino massimo di 17 pollici (430 mm), dimensione minima del componente 01005, velocità di conteggio 7-10 secondi
  • Precisione di conteggio: ≥99,98% per i componenti 01005, ≥99,99% per i componenti 0201 e superiori
  • Configurazione del nucleo: sorgente a raggi X a microfocus da 80 kV (punto focale 30 μm), rivelatore FPD ad ultravalutazione da 17 pollici
Parametri di compatibilità
  • Spessore del rullo: massimo 88 mm, supporta il conteggio con sacchetti di barriera all'umidità
  • Integrazione del sistema: compatibile con MES/ERP/WMS e altri sistemi di gestione, caricamento automatico dei dati
  • Riconoscimento dei codici a barre: scansione automatica dei codici a barre e dei codici QR
Hardware e parametri di sicurezza
  • Dimensioni dell'apparecchiatura: 1000 mm (L) × 1300 mm (W) × 1820 mm (H), peso 580 kg
  • Requisiti di potenza: AC110-220V 50/60HZ, potenza massima 800W
  • Garanzie di sicurezza: perdite di radiazioni ≤1μSv/h, blocco di sicurezza delle porte posteriori + tenda antinfiammabile + pulsante di arresto di emergenza
Metrici di prestazione
Dimensione del rullo Dimensione delle parti Quantità Accuratezza Velocità
7" (180 mm) 01005 40000 99.98% 9-10 anni
7" (180 mm) 0201 20000 99.99% 8-9s
7" (180 mm) 0402 10000 99.99% 7-8 anni
7" (180 mm) 0603 5000 99.99% 7-8 anni
10" (254 mm) 1206 5000 99.99% 7-8 anni
15" (380mm) 1206 10000 99.99% 7-8 anni
Algorithm di apprendimento profondo

Il nostro software di conteggio utilizza un potente algoritmo di apprendimento profondo di intelligenza artificiale che identifica automaticamente i componenti e applica gli algoritmi appropriati senza vincolo manuale.Il sistema impara dai dati dei componenti contati, inclusi:

  • Analisi del rapporto di aspetto
  • Misurazione dell'angolo d'angolo
  • gradienti di pendenza dei componenti dall'interno verso l'esterno
  • Modelli di deformazione dell'immagine dal centro alla periferia

Con l'aumentare delle operazioni di conteggio, l'algoritmo migliora continuamente la precisione, consentendo una gestione affidabile di componenti simili e vassoi più grandi con una maggiore precisione nel tempo.

Contatore di parti a raggi X con deep learning AI e integrazione di database cloud 1
Integrazione del database cloud

Ogni contatore a raggi X di Wellman si collega al nostro database cloud sicuro, i dati e le immagini della macchina vengono caricati automaticamente nel cloud, mentre il sistema scarica gli ultimi aggiornamenti del database.Il nostro team di ingegneri ottimizza continuamente gli algoritmi sulla base dei dati raccolti e aggiorna regolarmente il database con miglioramenti delle prestazioni per tutti i clienti.

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Immagini di esempio
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