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Contador de Peças de Raio-X com aprendizado profundo de IA e Integração de Banco de Dados em Nuvem

Contador de Peças de Raio-X com aprendizado profundo de IA e Integração de Banco de Dados em Nuvem

Nome da marca: WELLMAN
Número do modelo: XC-01
Termos de pagamento: T/T
Informações Detalhadas
Lugar de origem:
China
Certificação:
CE , FDA , ISO9001
Detalhes da embalagem:
caixa de madeira
Destacar:

Contador de peças de raio-x com IA

,

Contador de raio-x com banco de dados em nuvem

,

Contador de raios-X de aprendizagem profunda

Descrição do produto
Contador de Peças por Raio-X com Deep Learning de IA e Integração com Banco de Dados na Nuvem
Visão Geral do Equipamento

Contador avançado de peças por raio-x com recursos de deep learning de inteligência artificial e integração perfeita com banco de dados na nuvem para desempenho superior de contagem e gerenciamento de dados.

Principais Vantagens
  • Tubo de raio-x tipo fechado de 80kV com vida útil estendida
  • Detector de painel plano digital de alta definição de 17"
  • Contagem ultrarrápida: quatro bobinas de 7" ou uma de 17" em menos de 10 segundos
  • Algoritmo de IA permanentemente atualizado com atualizações gratuitas
  • Suporte para MES, ERP, WMS e outros sistemas de gerenciamento
  • Leitura automática de código de barras e contagem com impressão simultânea de etiquetas
  • Não há necessidade de alternar o modo de bobina única/múltipla
Princípio de Funcionamento
Contador de Peças de Raio-X com aprendizado profundo de IA e Integração de Banco de Dados em Nuvem 0
Especificações Técnicas
Parâmetros de Desempenho Principal
  • Capacidade de Contagem: Bobina/bandeja máxima de 17 polegadas (430 mm), tamanho mínimo de componente 01005, velocidade de contagem de 7-10 segundos
  • Precisão de Contagem: ≥99,98% para componentes 01005, ≥99,99% para 0201 e acima
  • Configuração Principal: Fonte de raio-x de microfoco de 80kV (foco de 30μm), detector FPD de alta definição de 17"
Parâmetros de Compatibilidade
  • Espessura da Bobina: Máximo de 88 mm, suporta contagem com sacos de barreira contra umidade
  • Integração do Sistema: Compatível com MES/ERP/WMS e outros sistemas de gerenciamento, upload automático de dados
  • Reconhecimento de Código de Barras: Leitura automática de códigos de barras e códigos QR
Parâmetros de Hardware e Segurança
  • Dimensões do Equipamento: 1000 mm (C) × 1300 mm (L) × 1820 mm (A), peso 580 kg
  • Requisitos de Energia: AC110-220V 50/60HZ, potência máxima 800W
  • Garantias de Segurança: Vazamento de radiação ≤1μSv/h, intertravamento da porta traseira + cortina de luz anti-esmagamento + botão de parada de emergência
Métricas de Desempenho
Tamanho da Bobina Tamanho da Peça Quantidade Precisão Velocidade
7" (180mm) 01005 40000 99,98% 9-10s
7" (180mm) 0201 20000 99,99% 8-9s
7" (180mm) 0402 10000 99,99% 7-8s
7" (180mm) 0603 5000 99,99% 7-8s
10" (254mm) 1206 5000 99,99% 7-8s
15" (380mm) 1206 10000 99,99% 7-8s
Algoritmo de Deep Learning de IA

Nosso software de contagem utiliza um poderoso algoritmo de deep learning de inteligência artificial que identifica automaticamente os componentes e aplica os algoritmos apropriados sem vinculação manual. O sistema aprende com os dados de componentes contados, incluindo:

  • Análise da relação de aspecto
  • Medições do ângulo do canto
  • Gradientes de inclinação do componente de dentro para fora
  • Padrões de deformação da imagem do centro para a periferia

À medida que as operações de contagem aumentam, o algoritmo melhora continuamente a precisão. Isso permite o manuseio confiável de componentes semelhantes e bandejas maiores com precisão aprimorada ao longo do tempo.

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Integração com Banco de Dados na Nuvem

Cada contador de raio-x Wellman se conecta ao nosso banco de dados seguro na nuvem. Os dados da máquina e as imagens são carregados automaticamente para a nuvem, enquanto o sistema baixa as atualizações mais recentes do banco de dados. Nossa equipe de engenharia otimiza continuamente os algoritmos com base nos dados coletados e atualiza regularmente o banco de dados com melhorias de desempenho para todos os clientes.

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Imagens de Exemplo
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