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Contador de piezas de rayos X con aprendizaje profundo de IA e integración de base de datos en la nube

Contador de piezas de rayos X con aprendizaje profundo de IA e integración de base de datos en la nube

Nombre De La Marca: WELLMAN
Número De Modelo: XC-01
Términos De Pago: T/T
Información Detallada
Lugar de origen:
Porcelana
Certificación:
CE , FDA , ISO9001
Detalles de empaquetado:
caja de madera
Resaltar:

Contador de piezas de rayos X con IA

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Contador de rayos X con base de datos en la nube

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Contador de rayos X con aprendizaje profundo de IA

Descripción del Producto
Contador de piezas de rayos X con AI Deep Learning e integración de base de datos en la nube
Descripción general del equipo

Contador de piezas avanzadas de rayos X con capacidades de aprendizaje profundo de inteligencia artificial e integración perfecta de bases de datos en la nube para un rendimiento de conteo y gestión de datos superiores.

Ventajas clave
  • Tubos de rayos X de tipo cerrado de 80 kV con vida útil prolongada
  • Detector digital de pantalla plana de 17 pulgadas de alta definición
  • Cuenta ultra rápida: cuatro carretes de 7 pulgadas o uno de 17 pulgadas en 10 segundos
  • El algoritmo de IA actualizado permanentemente con actualizaciones gratuitas
  • Apoyo para MES, ERP, WMS y otros sistemas de gestión
  • Escaneo y recuento automático de códigos de barras con impresión simultánea de etiquetas
  • No es necesario cambiar el modo de un solo/multi-carrete
Principio de trabajo
Contador de piezas de rayos X con aprendizaje profundo de IA e integración de base de datos en la nube 0
Especificaciones técnicas
Parámetros de rendimiento básicos
  • Capacidad de conteo: máximo de 17 pulgadas (430 mm) de carrete/ bandeja, tamaño mínimo del componente 01005, velocidad de conteo 7-10 segundos
  • Precisión de recuento: ≥ 99,98% para los componentes 01005, ≥ 99,99% para los componentes 0201 y superiores
  • Configuración del núcleo: fuente de rayos X de microfoco de 80 kV (30 μm punto focal), detector FPD de ultra definición de 17 pulgadas
Parámetros de compatibilidad
  • espesor del carrete: máximo 88 mm, soporta el conteo con bolsas de barrera de humedad
  • Integración del sistema: compatible con MES/ERP/WMS y otros sistemas de gestión, carga automática de datos
  • Reconocimiento de códigos de barras: escaneo automático de códigos de barras y códigos QR
Parámetros de hardware y seguridad
  • Las dimensiones del equipo: 1000 mm (L) × 1300 mm (W) × 1820 mm (H), peso 580 kg
  • Requisitos de potencia: AC110-220V 50/60HZ, potencia máxima de 800W
  • Garantías de seguridad: fugas de radiación ≤1μSv/h, bloqueo de seguridad de la puerta trasera + cortina de luz antirrompe + botón de parada de emergencia
Métricas de rendimiento
Tamaño del carrete Tamaño de las piezas Cantidad Precisión Velocidad
7" (180 mm) 01005 40000 99.98% 9 y 10
7" (180 mm) 0201 20000 99.99% 8 y 9
7" (180 mm) 0402 10000 99.99% 7-8 años
7" (180 mm) 0603 5000 99.99% 7-8 años
10 pulgadas (254 mm) 1206 5000 99.99% 7-8 años
15" (380 mm) 1206 10000 99.99% 7-8 años
El algoritmo de aprendizaje profundo de IA

Nuestro software de conteo utiliza un potente algoritmo de aprendizaje profundo de inteligencia artificial que identifica automáticamente los componentes y aplica algoritmos apropiados sin necesidad de enlace manual.El sistema aprende de los datos de los componentes contados, incluyendo:

  • Análisis de la relación de aspecto
  • Medidas del ángulo de la esquina
  • Gradientes de pendiente de los componentes desde el interior hacia el exterior
  • Patrones de deformación de la imagen desde el centro a la periferia

A medida que aumentan las operaciones de conteo, el algoritmo mejora continuamente la precisión. Esto permite un manejo confiable de componentes similares y bandejas más grandes con una precisión mejorada con el tiempo.

Contador de piezas de rayos X con aprendizaje profundo de IA e integración de base de datos en la nube 1
Integración de la base de datos en la nube

Cada contador de rayos X de Wellman se conecta a nuestra base de datos segura en la nube, los datos y imágenes de la máquina se cargan automáticamente a la nube, mientras que el sistema descarga las últimas actualizaciones de la base de datos.Nuestro equipo de ingeniería optimiza continuamente los algoritmos basados en los datos recogidos y actualiza regularmente la base de datos con mejoras de rendimiento para todos los clientes.

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Ejemplos de imágenes
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