dobra cena  w Internecie

Szczegóły produktów

Do domu > produkty >
LICZNIK PROMIENIOWANIA X
>
Licznik części rentgenowskich z głębokim uczeniem AI i integracją bazy danych w chmurze

Licznik części rentgenowskich z głębokim uczeniem AI i integracją bazy danych w chmurze

Nazwa Marki: WELLMAN
Numer modelu: XC-01
MOQ: 1
Warunki płatności: T/T
Umiejętność dostaw: Dostawy na całym świecie
Szczegółowe informacje
Miejsce pochodzenia:
Chiny
Orzecznictwo:
CE,ISO9001,FDA
Szczegóły pakowania:
drewniana skrzynka
Możliwość Supply:
Dostawy na całym świecie
Podkreślić:

Licznik części rentgenowskich z AI

,

Licznik rentgenowski z bazą danych w chmurze

,

AI głębokiego uczenia się licznik rentgenowskie

Opis produktu
Licznik części RTG z głębokim uczeniem AI i integracją z bazą danych w chmurze
Przegląd urządzenia

Zaawansowany licznik części RTG z możliwościami głębokiego uczenia sztucznej inteligencji i płynną integracją z bazą danych w chmurze dla doskonałej wydajności liczenia i zarządzania danymi.

Kluczowe zalety
  • Zamknięta lampa RTG 80kV o przedłużonej żywotności
  • Cyfrowy płaski detektor o super rozdzielczości 17 cali
  • Błyskawiczne liczenie: cztery rolki 7" lub jedna 17" w ciągu 10 sekund
  • Stale aktualizowany algorytm AI z darmowymi aktualizacjami
  • Obsługa systemów MES, ERP, WMS i innych systemów zarządzania
  • Automatyczne skanowanie kodów kreskowych i liczenie z jednoczesnym drukowaniem etykiet
  • Brak konieczności przełączania trybu pojedynczej/wielu rolek
Zasada działania
X-ray Parts Counter Working Principle Diagram showing component detection and counting process
Specyfikacje techniczne
Podstawowe parametry wydajności
  • Zdolność liczenia: Maksymalnie rolka/taca 17 cali (430 mm), minimalny rozmiar komponentu 01005, prędkość liczenia 7-10 sekund
  • Dokładność liczenia: ≥99,98% dla komponentów 01005, ≥99,99% dla 0201 i większych
  • Podstawowa konfiguracja: Mikogniskowe źródło RTG 80kV (ognisko 30 μm), detektor FPD 17 cali o ultra wysokiej rozdzielczości
Parametry kompatybilności
  • Grubość rolki: Maksymalnie 88 mm, obsługa liczenia z workami barierowymi wilgoci
  • Integracja systemu: Kompatybilność z systemami MES/ERP/WMS i innymi systemami zarządzania, automatyczne przesyłanie danych
  • Rozpoznawanie kodów kreskowych: Automatyczne skanowanie kodów kreskowych i kodów QR
Parametry sprzętu i bezpieczeństwa
  • Wymiary urządzenia: 1000 mm (dł.) × 1300 mm (szer.) × 1820 mm (wys.), waga 580 kg
  • Wymagania zasilania: AC110-220V 50/60HZ, moc maksymalna 800W
  • Gwarancje bezpieczeństwa: Wyciek promieniowania ≤1 μSv/h, blokada bezpieczeństwa tylnych drzwi + kurtyna świetlna zapobiegająca przytrzaśnięciu + przycisk zatrzymania awaryjnego
Metryki wydajności
Rozmiar rolki Rozmiar części Ilość Dokładność Prędkość
7" (180 mm) 01005 40000 99,98% 9-10s
7" (180 mm) 0201 20000 99,99% 8-9s
7" (180 mm) 0402 10000 99,99% 7-8s
7" (180 mm) 0603 5000 99,99% 7-8s
10" (254 mm) 1206 5000 99,99% 7-8s
15" (380 mm) 1206 10000 99,99% 7-8s
Algorytm głębokiego uczenia AI

Nasze oprogramowanie do liczenia wykorzystuje potężny algorytm głębokiego uczenia sztucznej inteligencji, który automatycznie identyfikuje komponenty i stosuje odpowiednie algorytmy bez ręcznego powiązania. System uczy się na podstawie danych policzonych komponentów, w tym:

  • Analiza współczynnika kształtu
  • Pomiary kątów narożnych
  • Nachylenie komponentów od wewnątrz do zewnątrz
  • Wzorce deformacji obrazu od środka do obrzeży

W miarę wzrostu liczby operacji liczenia, algorytm stale poprawia dokładność. Umożliwia to niezawodne przetwarzanie podobnych komponentów i większych tac ze zwiększoną precyzją w czasie.

AI Deep Learning Algorithm Visualization showing machine learning process
Integracja z bazą danych w chmurze

Każdy licznik RTG Wellman łączy się z naszą bezpieczną bazą danych w chmurze. Dane maszynowe i obrazy są automatycznie przesyłane do chmury, podczas gdy system pobiera najnowsze aktualizacje bazy danych. Nasz zespół inżynierów stale optymalizuje algorytmy na podstawie zebranych danych i regularnie aktualizuje bazę danych o ulepszenia wydajności dla wszystkich klientów.

Cloud Database Integration Diagram showing data flow between counter and cloud
Przykładowe obrazy
Sample X-ray counting result showing component detection Sample X-ray counting result showing component distribution Sample X-ray counting result showing accuracy verification Sample X-ray counting result showing different component sizes Sample X-ray counting result showing high-density components Sample X-ray counting result showing complex component arrangements