| 엑스레이 소스 | |
|---|---|
| 유형 | 미세초점 |
| 최대 튜브 전압 | 80kV |
| 최대 튜브 전류 | 700μA |
| 초점 크기 | 30μm |
| 평면 패널 감지기 | |
| 유형 | 초고화질 디지털 FPD |
| 유효면적 | 430mm*430mm |
| 픽셀 크기 | 139μm |
| 해결 | 3072*3072 |
| 릴/트레이 계산 | |
| 최대 크기(자동 모드) | 15인치(380mm) |
| 최대 두께(자동 모드) | 50mm |
| 최소 부품 크기 | 01005 |
| 속도 | 12~15초 |
| 정확도(01005) | ≥ 99.98% |
| 정확도(0201 이상) | ≥ 99.99% |
| 치수 | 2700mm(길이) * 1400mm(너비) * 1900mm(높이) |
| 무게 | 3000kg |
| 전원공급장치 | AC110-220V 50/60HZ |
| 최대 전력 | 4800W |
| 산업용 PC | I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD+4T HDD |
| 디스플레이어 | 24인치 HDMI LCD |
| 릴 크기 | 부품 크기 | 수량 | 정확성 | 속도 |
|---|---|---|---|---|
| 7인치(180mm) | 01005 | 10000 | 99.98% | 12~13초 |
| 7인치(180mm) | 0201 | 10000 | 99.99% | 11~12초 |
| 7인치(180mm) | 0402 | 10000 | 99.99% | 11~12초 |
| 7인치(180mm) | 0603 | 5000 | 99.99% | 10~11초 |
| 10인치(254mm) | 1206 | 5000 | 99.99% | 10~11초 |
| 15인치(380mm) | 1206 | 10000 | 99.99% | 11~12초 |
당사의 계수 소프트웨어는 수동 바인딩 없이 구성 요소를 자동으로 식별하는 강력한 인공 지능 딥 러닝 알고리즘을 활용합니다. 시스템은 다음을 포함하여 계산된 구성요소 데이터로부터 학습합니다.
계수 작업이 증가함에 따라 결과가 점점 더 정확해지며 유사한 구성품이나 더 큰 트레이를 효율적으로 처리할 수 있습니다.
각 Wellman X-Ray 카운터는 당사의 클라우드 데이터베이스에 연결되어 기계 데이터와 이미지를 자동으로 업로드하고 최신 데이터베이스 업데이트를 다운로드합니다. 우리 엔지니어들은 수집된 데이터를 사용하여 알고리즘을 계속 최적화하고 정기적인 업데이트를 고객 장비로 보냅니다.
이 시스템은 구성 요소 유형 적용 범위를 확장하면서 시간이 지남에 따라 계수 정확도가 100%에 가까워지도록 보장합니다. 새로운 구성 요소를 발견하면 시스템은 데이터베이스에 있는 관련 데이터에 즉시 액세스할 수 있습니다.