Zamknięta lampa rentgenowska, dłuższa żywotność, bezobsługowa
Obsługuje maksymalnie 17" (430mm) szpulę
Darmowa aktualizacja algorytmu głębokiego uczenia AI
Obsługuje systemy zarządzania MES/ERP/WMS i inne
Automatyczne skanowanie i liczenie kodów, a następnie drukowanie pasującej etykiety podczas wyjmowania szpuli
Nie ma potrzeby przełączania trybu pojedynczej/wielokrotnej szpuli
Obsługuje funkcję numeru zlecenia pracy oraz zapytania i statystyki dotyczące zapisów liczenia

Parametry urządzenia

Źródło promieniowania rentgenowskiego
Typ	Zamknięty, mikroogniskowy
Maksymalne napięcie lampy	80kV
Maksymalny prąd lampy	700μA
Rozmiar plamki	30μm
Płaski detektor panelowy
Typ	Cyfrowy FPD o super rozdzielczości
Obszar efektywny	430mm*430mm
Rozmiar piksela	139μm
Rozdzielczość	3072*3072
Liczenie szpul/tacek
Maksymalny rozmiar	17" (430mm)
Maksymalna grubość	88mm
Minimalny rozmiar części	01005
Prędkość	7-10s
Dokładność	01005 ≥ 99.98%, 0201 i powyżej ≥ 99.99%
Urządzenie
Wymiary	1000mm (D) * 1300mm (S) * 1820mm (W)
Waga	580kg
Zasilanie	AC110-220V 50/60HZ
Maksymalna moc	800W
Komputer przemysłowy	Procesor I7, 16G RAM, 256G SSD+4T HDD
Wyświetlacz	24" HDMI LCD
Inne funkcje
Automatyczne skanowanie kodów	Kod kreskowy i kod QR
Drukowanie etykiet	Drukuje odpowiednią etykietę, gdy użytkownik wyjmuje szpulę
Zapis liczenia	Zapytanie według zakresu czasu, numeru zlecenia pracy
Połączenie z systemem zarządzania	MES, ERP, WMS itp.
Przełączanie trybu	Nie ma potrzeby przełączania trybu pojedynczej/wielokrotnej szpuli
Nr zlecenia pracy	Obsługuje rejestrowanie numeru zlecenia pracy
Bezpieczeństwo
Wyciek promieniowania	≤1μSv/h
Zabezpieczenie drzwi tylnych	Po otwarciu drzwi tylnych przez użytkownika, lampa rentgenowska natychmiast się wyłączy. Gdy drzwi tylne są otwarte, użytkownicy nie mogą włączyć promieniowania rentgenowskiego
Zabezpieczenie przed przytrzaśnięciem	Zasłona bezpieczeństwa obejmuje całą szufladę, szuflada natychmiast się zatrzyma, gdy coś się w niej znajdzie
Zatrzymanie awaryjne	Przed pozycją obsługi, naciśnij, aby wyłączyć zasilanie

Szczegółowy opis głównych zalet

Algorytm głębokiego uczenia sztucznej inteligencji

Algorytm może uczyć się danych policzonych komponentów, takich jak:

Współczynnik kształtu
Kąt każdego rogu komponentu
Nachylenie od środka na zewnątrz komponentów
Odkształcenie obrazów komponentów od wewnątrz na zewnątrz itp.

Baza danych w chmurze

Prędkość i dokładność

Rozmiar szpuli	Rozmiar części	Ilość	Dokładność	Prędkość
7" (180mm)	01005	40000	99.98%	9-10s
7" (180mm)	0201	20000	99.99%	8-9s
7" (180mm)	0402	10000	99.99%	7-8s
7" (180mm)	0603	5000	99.99%	7-8s
10" (254mm)	1206	5000	99.99%	7-8s
15" (380mm)	1206	10000	99.99%	7-8s