Geschlossene Röntgenröhre, längere Lebensdauer, wartungsfrei
Unterstützt max. 17 Zoll (430 mm) Rollen
Kostenloses Update des KI-Deep-Learning-Algorithmus
Unterstützt MES/ERP/WMS und andere Managementsysteme
Automatisches Scannen und Zählen des Codes, anschließendes Drucken des passenden Etiketts beim Herausnehmen einer Rolle
Es ist nicht erforderlich, den Einzel-/Mehrrollenmodus umzuschalten
Unterstützt die Funktion „Arbeitsauftragsnummer“ sowie die Abfrage und Statistik von Zähldatensätzen

Geräteparameter

Röntgenquelle
Typ	Geschlossen, Mikrofokus
Maximale Röhrenspannung	80kV
Maximaler Röhrenstrom	700μA
Brennfleckgröße	30μm
Flachdetektor
Typ	Super-Definition-Digital-FPD
Wirkungsbereich	430 mm * 430 mm
Pixelgröße	139μm
Auflösung	3072*3072
Rollen-/Tray-Zählung
Maximale Größe	17" (430 mm)
Maximale Dicke	88mm
Mindestteilegröße	01005
Geschwindigkeit	7-10s
Genauigkeit	01005 ≥ 99,98 %, 0201 und höher ≥ 99,99 %
Ausrüstung
Abmessungen	1000 mm (L) * 1300 mm (B) * 1820 mm (H)
Gewicht	580kg
Stromversorgung	AC110-220V 50/60HZ
Maximale Leistung	800W
Industrie-PC	I7-CPU, 16 GB RAM, 256 GB SSD + 4 TB Festplatte
Anzeige	24-Zoll-HDMI-LCD
Andere Funktionen
Automatisches Scannen von Codes	Barcode und QR-Code
Etikettendruck	Drucken Sie das entsprechende Etikett aus, wenn der Benutzer eine Rolle herausnimmt
Zählaufzeichnung	Anfrage nach Zeitraum, Arbeitsauftragsnummer
Anbindung an das Managementsystem	MES, ERP, WMS usw.
Modusumschaltung	Es ist nicht erforderlich, den Einzel-/Mehrrollenmodus umzuschalten
Arbeitsauftrag Nr.	Unterstützen Sie die Aufzeichnung von Arbeitsauftragsnummern
Sicherheit
Strahlungsleckage	≤1μSv/h
Sicherheitsverriegelung der Hintertür	Sobald Benutzer die Hintertür öffnen, schaltet sich die Röntgenröhre sofort aus. Wenn die Hintertür geöffnet ist, können Benutzer das Röntgengerät nicht einschalten
Einklemmschutz	Der Sicherheitslichtvorhang deckt die gesamte Schublade ab, die Schublade stoppt sofort, wenn etwas hineinkommt
Nothalt	Drücken Sie vor der Betriebsposition zum Ausschalten

Detaillierte Beschreibung der Hauptvorteile

Deep-Learning-Algorithmus für künstliche Intelligenz

Der Algorithmus kann die gezählten Komponentendaten lernen, wie zum Beispiel:

Seitenverhältnis
Der Winkel jeder Ecke der Komponente
Gefälle zwischen Bauteilen von innen nach außen
Verformung von Bauteilbildern von innen nach außen usw.

Cloud-Datenbank

Geschwindigkeit und Genauigkeit

Rollengröße	Teilegröße	Menge	Genauigkeit	Geschwindigkeit
7" (180mm)	01005	40000	99,98 %	9-10s
7" (180mm)	0201	20000	99,99 %	8-9s
7" (180mm)	0402	10000	99,99 %	7-8s
7" (180mm)	0603	5000	99,99 %	7-8s
10" (254mm)	1206	5000	99,99 %	7-8s
15" (380mm)	1206	10000	99,99 %	7-8s