El contador automático de rayos X funciona para componentes ultrapequeños 01005 con alta velocidad y precisión.

Equipo avanzado de conteo de rayos X que logra una precisión del 99,99% para varios componentes electrónicos contando con alta velocidad y estabilidad para componentes ultrapequeños.

• Tubos de rayos X de 80 kV para una mayor duración y un funcionamiento libre de mantenimiento
• Detector digital de pantalla plana de 17 pulgadas de alta definición (FPD)
• Velocidad de conteo: cuatro carretes de 7 "o un carrete de 15" (380 mm) en menos de 10 segundos
• Soporta un máximo de 17" (430mm) de carrete o bandeja con bolsa de barrera de humedad
• El algoritmo de aprendizaje profundo de IA actualizado permanentemente con actualizaciones gratuitas
• Integración con MES, ERP, WMS y otros sistemas de gestión
• Escaneo automático de códigos de barras e impresión de etiquetas al sacar el carrete
• Detección automática del modo de un solo/múltiples carretes sin interrupción manual
• Función de número de orden de trabajo con consulta de registros de conteo y estadísticas

• Escaneo automático de códigos de barras y QR
• Impresión automática de etiquetas
• Cuento de la investigación de registros por rango de tiempo y número de orden de trabajo
• Conexión del sistema de gestión (MES, ERP, WMS, etc.)
• Cambiar automáticamente el modo de detección de un solo/múltiples carretes
• Apoyo para el registro del número de orden de trabajo

Todos los contadores de rayos X de Wellman se conectan a la base de datos en la nube, cargando automáticamente datos e imágenes mientras descargan las últimas actualizaciones.Nuestro equipo de ingeniería optimiza continuamente los algoritmos utilizando los datos recogidos y actualiza regularmente la base de datos para todos los clientes.

Nuestro software de conteo utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje profundo de IA para la identificación automática de componentes (no se requiere vinculación manual) y aprende continuamente de los datos de los componentes, incluidos:

• Análisis de la relación de aspecto
• Detección del ángulo de esquina del componente
• Análisis de la deformación de la imagen del componente
• Análisis de pendiente entre componentes de dentro hacia afuera