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Der automatische Röntgenzähler arbeitet für 01005 ultrakleine Komponenten mit hoher Geschwindigkeit und Genauigkeit

Der automatische Röntgenzähler arbeitet für 01005 ultrakleine Komponenten mit hoher Geschwindigkeit und Genauigkeit

Markenname: WELLMAN
Modellnummer: XC01
MOQ: 1
Zahlungsbedingungen: T/T
Versorgungsfähigkeit: Weltweite Lieferung
Detailinformationen
Herkunftsort:
China
Zertifizierung:
CE,ISO9001,FDA
Verpackung Informationen:
Holzkiste
Versorgungsmaterial-Fähigkeit:
Weltweite Lieferung
Produktbeschreibung
WELLMAN XC01 Röntgen-Rollzähler
Produktübersicht

Fortgeschrittene Röntgenzählgeräte mit einer Genauigkeit von 99,99% für verschiedene elektronische Komponenten, mit hoher Geschwindigkeit und Stabilität für ultra-kleine Komponenten.

Arbeitsprinzip
XC-01 Intelligent Component Counter working principle diagram showing X-ray imaging and component counting process
Wichtige Vorteile
  • 80 kV-Röntgenröhre für längere Lebensdauer und wartungsfreien Betrieb
  • 17" digitaler Flachbilddetektor (FPD) mit hoher Definition
  • Zählgeschwindigkeit: Vier 7" Rollen oder eine 15" (380mm) Rollen in weniger als 10s
  • Unterstützt maximal 17" (430mm) Rolle oder Tablett mit Feuchtigkeitsschutzbeutel
  • Permanent aktualisierter AI-Deep-Learning-Algorithmus mit kostenlosen Updates
  • Integration mit MES, ERP, WMS und anderen Managementsystemen
  • Automatisches Barcode-Scannen und Etikettendruck beim Herausnehmen der Rolle
  • Automatische Erkennung des Einzel-/Mehrspulen-Modus ohne manuelles Schalten
  • Funktion der Arbeitsauftragsnummer mit Abzählungs-Einträge und Statistiken
Technische Spezifikation
Röntgenquelle
Typ Geschlossen, Mikrofokuss
Größe des Brennpunktes 30 μm
Maximale Rohrspannung 80 kV (optional)
Maximaler Rohrstrom 700 μA
Flächenbildschirmdetektor
Typ Digitale FPD mit hoher Auflösung
Pixelgröße 139 μm
Wirkungsbereich 430 mm * 430 mm
Entschließung 3072 * 3072
Fähigkeiten zur Reelzählung
Maximale Dicke 88 mm
Min. Größe der Teile 01005
Maximale Größe 17" (430mm)
Geschwindigkeit 7 bis 10 Sekunden
Genauigkeitsleistung
01005 Bestandteile ≥ 99,98%
0201 und darüber ≥ 99,99%
Spezifikationen der Ausrüstung
Abmessungen Bei der Prüfung der Einhaltung der Vorschriften für die Berechnung der Nomenklatur für die Verwendung von Nomenklaturen für die Berechnung der Nomenklatur für die Berechnung der Nomenklatur für die Berechnung der Nomenklatur für die Berechnung der Nomenklatur für die Berechnung der Nomenklatur für die Berechnung der Nomenklatur für die Berechnung der Nomenklatur
Gewicht 580 kg
Stromversorgung AC110-220V 50/60 Hz
Maximalleistung 800 W
PC für die Industrie
Verarbeiter I7 CPU
Gedächtnis 16 GB RAM
Aufbewahrung 256G SSD + 4T Festplatte
Anzeige 24" HDMI-LCD
Zusätzliche Aufgaben
  • Automatisches Barcode- und QR-Code-Scannen
  • Automatischer Etikettendruck
  • Zählung der Aufzeichnungen nach Zeitrahmen und Arbeitsauftragsnummer
  • Verbindungen zu Managementsystemen (MES, ERP, WMS usw.)
  • Automatisches Wechseln des Einzel-/Mehrspulen-Erkennungsmodus
  • Unterstützung für die Aufzeichnung der Arbeitsauftragsnummer
Sicherheitsmerkmale
Strahlungsleckage Keine Leckage, internationale Norm: ≤ 1 μSv/h
Hintertür-Sicherheitsschloss Die Röntgenaufnahme kann nicht eingeschaltet werden, wenn die Hintertür offen ist.
Schutz gegen Zähnchen Sicherheitslichtvorhang deckt die gesamte Schublade ab, stoppt sofort, wenn ein Hindernis festgestellt wird
Notfallstopp Frontmontierte Notbremsknopf für den sofortigen Stromausfall
Integration der Cloud-Datenbank

Alle Wellman-Röntgenzähler verbinden sich mit einer Cloud-Datenbank und laden automatisch Daten und Bilder hoch, während sie die neuesten Updates herunterladen.Unser Engineering-Team optimiert kontinuierlich die Algorithmen anhand der gesammelten Daten und aktualisiert regelmäßig die Datenbank für alle Kunden..

Cloud database integration diagram showing data flow between counters and cloud system
AI-Deep-Learning-Algorithmus

Unsere Zählsoftware nutzt fortschrittliche KI-Deep-Learning-Algorithmen zur automatischen Komponentenidentifizierung (keine manuelle Bindung erforderlich) und lernt kontinuierlich aus Komponentendaten, einschließlich:

  • Analyse des Seitenverhältnisses
  • Erfassung des Eckwinkels eines Bauteils
  • Analyse der Bildverformung der Komponenten
  • Neigungsanalyse zwischen Komponenten von innen nach außen
AI deep learning algorithm visualization showing component analysis and pattern recognition
Geschwindigkeit und Genauigkeit
Größe der Walze Größe der Teile Anzahl Genauigkeit Geschwindigkeit
7" (180mm) 01005 40000 99.98% 9-10 Jahre
7" (180mm) 0201 20000 99.99% 8-9er
7" (180mm) 0402 10000 99.99% 7 bis 8
7" (180mm) 0603 5000 99.99% 7 bis 8
10" (254mm) 1206 5000 99.99% 7 bis 8
15" (380mm) 1206 10000 99.99% 7 bis 8
Beispielbilder
XC-01 component counter sample image showing component reel analysis XC-01 component counter sample image showing detailed component view XC-01 component counter sample image showing counting interface XC-01 component counter sample image showing system operation XC-01 component counter sample image showing component detection results XC-01 component counter sample image showing final counting output