iyi fiyat  çevrimiçi

Ürün ayrıntıları

Evde > Ürünler >
RÖNTGEN SAYAÇ
>
80kv X-ışını kaynağı ile gevşek malzemeler de dahil olmak üzere SMD parçaları için güvenli ve verimli X Ray Sayacı

80kv X-ışını kaynağı ile gevşek malzemeler de dahil olmak üzere SMD parçaları için güvenli ve verimli X Ray Sayacı

Marka Adı: WELLMAN
Model numarası: XC-01
Moq: 1
Ödeme şartları: T/T
Tedarik Yeteneği: Dünya çapında tedarik
Detay Bilgisi
Menşe yeri:
Çin
Sertifika:
CE,ISO9001,FDA
X Işını Gerilimi:
80KV
Dedektör Boyutu:
430×430mm
Piksel boyutu:
139μm
Sayma Doğruluğu:
≥99,98%
Boyutlar:
1000×1300×1820mm
Güç Tüketimi:
800W maks.
Ambalaj bilgileri:
tahta sandık
Yetenek temini:
Dünya çapında tedarik
Ürün Açıklaması
Çalışma prensibi
XC-01 Intelligent Component Counter working principle diagram showing X-ray imaging process for electronic component counting
XC-01, yıkıcı olmayan tarama ve analiz yoluyla gevşek X-ışını görüntüleme teknolojisini kullanarak gevşek malzemeler de dahil olmak üzere elektronik bileşenleri doğru bir şekilde sayabilir.
Ana Avantajları
  • En uzun ömrü ve bakımsız çalışması için 80kV kapalı tip röntgen tüpü
  • 17 inç süper çözünürlüklü dijital düz panel dedektörü (FPD)
  • Dört 7 "kol veya bir 15" (380mm) 7-10 saniye kol saymak
  • Sürekli güncellenen AI derin öğrenme algoritması ücretsiz güncellemelerle
  • MES, ERP, WMS ve diğer yönetim sistemleriyle entegrasyon
  • Aynı anda otomatik kod taraması ve etiket baskı
  • Tek/çok makara sayım modunu değiştirmeye gerek yok.
Ekipman Özellikleri
Röntgen Kaynağı:80kV (ifaki), 700μA, 30μm oda noktası
Detektör:430×430mm, 3072×3072, 139μm piksel
Sayım:Min: 01005. Hız: 7-10 saniye. Doğruluk: ≥99.98%.
Mekanik:1000×1300×1820 mm. 580 kg. 800W maksimum.
Güvenlik:Radyasyon ≤1μSv/h. Güvenlik kilitlenmesi, sıkışmaya karşı, acil duraklama.
AI Derin Öğrenme Algoritması
Sayım işlemleri arttıkça, sistem giderek daha doğru hale gelir. Algoritma, zamanla performansını geliştiren benzer bileşenleri ve daha büyük tepsileri verimli bir şekilde işliyor.
AI deep learning algorithm visualization showing component recognition and analysis process
Bulut Veritabanı Entegrasyonu
Bu sürekli iyileştirme süreci, yeni bileşenlerle karşılaştığınızda, yeni bileşen türlerinin kapsamını genişletmekle birlikte, sayım doğruluğunun zamanla% 100'e yaklaştığını sağlar.Sistem, daha fazla verimlilik için saklanan verilere doğrudan erişebilir., doğruluk ve kapsama.
Cloud database integration diagram showing data flow between counter and cloud system
Hız ve doğruluk performansı
Makara Boyutu Parça Boyutu miktarı Doğruluk Hız
7" (180mm) 01005 40000 99.98% 9-10'lar.
7" (180mm) 0201 20000 99.99% 8-9'lar
7" (180mm) 0402 10000 99.99% 7-8
7" (180mm) 0603 5000 99.99% 7-8
10" (254mm) 1206 5000 99.99% 7-8
15" (380mm) 1206 10000 99.99% 7-8
Örnek Resimler