iyi fiyat  çevrimiçi

Ürün ayrıntıları

Evde > Ürünler >
RÖNTGEN SAYAÇ
>
SMD bileşen sayımı için otomatik etiket yazdırma özelliğine sahip röntgen sayacı

SMD bileşen sayımı için otomatik etiket yazdırma özelliğine sahip röntgen sayacı

Marka Adı: WELLMAN
Model numarası: XC01
Moq: 1
Ödeme şartları: T/T
Tedarik Yeteneği: Dünya çapında tedarik
Detay Bilgisi
Menşe yeri:
Çin
Sertifika:
CE,ISO9001,FDA
Sayma Doğruluğu:
%99,99,%99,98
Garanti:
12 Ay
X-ışını sızıntısı miktarı:
≤1 u Sv/h
sayma hızı:
Makara başına 2s
Röntgen Sızıntısı:
≤1 u Sv/h
Ambalaj bilgileri:
tahta sandık
Yetenek temini:
Dünya çapında tedarik
Ürün Açıklaması
SMD Bileşen Sayımı için Otomatik Etiket Baskılı X-ray Sayacı
Çalışma Prensibi
XC-01 Intelligent Component Counter working principle diagram showing X-ray imaging process for electronic component counting

XC-01, makaralardaki SMD bileşenlerini tahribatsız muayene yöntemleriyle doğru bir şekilde saymak için gelişmiş X-ışını görüntüleme teknolojisini kullanır.

Temel Avantajlar
  • En uzun kullanım ömrü ve bakım gerektirmeyen çalışma için kapalı tip X-ışını tüpü
  • MES, ERP, WMS ve diğer yönetim sistemleriyle entegrasyon
  • Eş zamanlı otomatik kod tarama ve etiket yazdırma
  • 17" Süper çözünürlüklü dijital düz panel dedektör (FPD)
  • Dört adet 7" makarayı veya bir adet 15" makarayı 7-10 saniyede sayma
  • Tek/çok makaralı sayma modunu değiştirmeye gerek yok
Ekipman Özellikleri
X-ışını Kaynağı
80kV (isteğe bağlı), 700μA, 30μm odak noktası
Dedektör
430*430mm, 3072*3072, 139μm piksel
Sayma
Min: 01005 | Hız: 7-10s | Doğruluk: ≥99,98%
Mekanik
1000*1300*1820mm | 520kg | Maksimum 800W
Emniyet
Radyasyon ≤1μSv/h | güvenlik kilidi | sıkışma önleyici | acil durdurma
Hız ve Doğruluk Performansı
Makara Boyutu Parça Boyutu Miktar Kesinlik Hız
7" (180 mm) 01005 40000 %99,98 9-10'lar
7" (180 mm) 0201 20000 %99,99 8-9'lar
7" (180 mm) 0402 10000 %99,99 7-8'ler
7" (180 mm) 0603 5000 %99,99 7-8'ler
10" (254 mm) 1206 5000 %99,99 7-8'ler
15" (380 mm) 1206 10000 %99,99 7-8'ler
Yapay Zeka Derin Öğrenme Algoritması

Sayım işlemleri arttıkça sistem giderek daha doğru hale gelir. Algoritma, benzer bileşenleri ve daha büyük tepsileri zaman içinde geliştirilmiş performansla verimli bir şekilde işler.

AI deep learning algorithm visualization showing component recognition and analysis process
Bulut Veritabanı Entegrasyonu

Bu sürekli iyileştirme süreci, bileşen türü kapsamının genişletilmesiyle sayım doğruluğunun zaman içinde %100'e yaklaşmasını sağlar. Sistem, yeni bileşenlerle karşılaştığında gelişmiş verimlilik, doğruluk ve kapsam için depolanan verilere doğrudan erişebilir.

Cloud database integration diagram showing data flow between counter and cloud system
Örnek Görseller
XC-01 component counter sample image showing electronic component detection XC-01 component counter sample image showing component arrangement analysis XC-01 component counter sample image showing high-precision counting results XC-01 component counter sample image showing various component sizes XC-01 component counter sample image showing reel counting process XC-01 component counter sample image showing final counting accuracy