سعر جيد  متصل

تفاصيل المنتجات

المنزل > منتجات >
عداد الأشعة السينية
>
دعم قاعدة البيانات السحابية لمكونات الأشعة السينية لمخزون المواد SMT

دعم قاعدة البيانات السحابية لمكونات الأشعة السينية لمخزون المواد SMT

الاسم التجاري: WELLMAN
رقم النموذج: XC01
مو: 1
شروط الدفع: تي/تي
القدرة على التوريد: العرض في جميع أنحاء العالم
معلومات تفصيلية
مكان المنشأ:
الصين
إصدار الشهادات:
CE,ISO9001,FDA
جهد أنبوب الأشعة السينية:
80 كيلو فولت
يكتب:
مغلق، تركيز دقيق
أقصى جهد للأنبوب:
80 كيلو فولت
منطقة فعالة:
430 ملم * 430 ملم
حجم البكسل:
139 ميكرومتر
دقة:
3072*3072
تفاصيل التغليف:
حالة خشبية
القدرة على العرض:
العرض في جميع أنحاء العالم
إبراز:

عداد مكونات الأشعة السينية مع قاعدة بيانات سحابة

,

مخزون مواد SMT عداد الأشعة السينية

,

عداد الأشعة السينية لتجرد SMT

وصف المنتج
عداد مكونات بالأشعة السينية مع دعم قاعدة بيانات سحابية لمخزون مواد SMT
نظام متقدم لعد مكونات SMD بالأشعة السينية مع توافق كامل مع MES و ERP و WMS لإدارة المخزون المبسطة.
المزايا الرئيسية
  • إدارة رقم أمر العمل مع استعلام سجل العد والتحليل الإحصائي
  • أنبوب أشعة سينية مغلق بقوة 80 كيلو فولت لعمر خدمة ممتد وأداء خالٍ من الصيانة
  • كاشف لوحة مسطحة رقمي فائق الدقة مقاس 17 بوصة (FPD)
  • عد فائق السرعة: يقيس أربع بكرات مقاس 7 بوصات أو بكرة واحدة مقاس 15 بوصة في غضون 10 ثوانٍ
  • يستوعب بحد أقصى بكرة أو صينية مقاس 17 بوصة (430 مم) مع كيس حاجز للرطوبة
  • خوارزمية تعلم عميق بالذكاء الاصطناعي محدثة بشكل دائم مع تحديثات مجانية
  • تكامل سلس مع MES و ERP و WMS وأنظمة الإدارة الأخرى
  • مسح الباركود والعد المتزامن مع طباعة الملصقات التلقائية
  • الكشف التلقائي عن الوضع - لا حاجة للتبديل اليدوي بين أوضاع البكرات الفردية/المتعددة
مواصفات المعدات
مصدر الأشعة السينية
النوع مدمج، ميكروفوكس
أقصى جهد للأنبوب 80 كيلو فولت
أقصى تيار للأنبوب 700 ميكرو أمبير
حجم البقعة البؤرية 30 ميكرومتر
كاشف اللوحة المسطحة
النوع لوحة مسطحة رقمية فائقة الدقة
المساحة الفعالة 430 مم * 430 مم
حجم البكسل 139 ميكرومتر
الدقة 3072 * 3072
عد البكرات/الصواني
الحد الأقصى للحجم 17 بوصة (430 مم)
الحد الأقصى للسماكة 88 مم
الحد الأدنى لحجم المكونات 01005
السرعة 7-10 ثوانٍ
الدقة 01005 ≥ 99.98%، 0201 وما فوق ≥ 99.99%
مقاييس الأداء
حجم البكرة حجم المكونات الكمية الدقة السرعة
7 بوصات (180 مم) 01005 40000 99.98% 9-10 ثوانٍ
7 بوصات (180 مم) 0201 20000 99.99% 8-9 ثوانٍ
7 بوصات (180 مم) 0402 10000 99.99% 7-8 ثوانٍ
7 بوصات (180 مم) 0603 5000 99.99% 7-8 ثوانٍ
10 بوصات (254 مم) 1206 5000 99.99% 7-8 ثوانٍ
15 بوصة (380 مم) 1206 10000 99.99% 7-8 ثوانٍ
تقنية التعلم العميق بالذكاء الاصطناعي
تدمج برامج العد الخاصة بنا خوارزمية تعلم عميق قوية بالذكاء الاصطناعي تحدد المكونات تلقائيًا دون الحاجة إلى ربط المكونات بالخوارزمية. يتعلم النظام من بيانات المكونات التي تم عدها بما في ذلك تدرجات ميل المكونات، وتحليل نسبة العرض إلى الارتفاع، وقياسات زاوية الزاوية، وأنماط تشوه الصورة.
مع زيادة عمليات العد، يصبح النظام أكثر دقة تدريجيًا. يتيح ذلك التعامل الفعال مع المكونات المتشابهة أو الصواني الأكبر بدقة متسقة.
AI deep learning algorithm visualization for component recognition
X-ray counter working principle diagram showing internal components
تكامل قاعدة البيانات السحابية
يمكن لكل عداد أشعة سينية من Wellman الارتباط بقاعدة البيانات السحابية. يقوم تلقائيًا بتحميل بيانات التشغيل والصور الملتقطة، وتنزيل أحدث تحديثات الخوارزمية. يقوم فريق الهندسة لدينا بتحسين الخوارزميات باستمرار باستخدام بيانات ميدانية مجمعة تم جمعها من وحدات متعددة، ويقوم بإصدار إصدارات محسنة لجميع الأجهزة المتصلة بانتظام.
يضمن هذا النهج المستند إلى السحابة التحسين المستمر في دقة العد وتغطية أنواع المكونات. عند مواجهة مكونات جديدة، يمكن للنظام الوصول فورًا إلى البيانات ذات الصلة من قاعدة بياناتنا العالمية لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة والدقة.
Cloud database architecture diagram showing data flow between devices and cloud
صور عينة
X-ray counter sample image showing component detection results
X-ray counter sample image demonstrating reel counting capability
X-ray counter sample image showing high-precision component analysis