dobra cena  w Internecie

Szczegóły produktów

Do domu > Produkty >
LICZNIK PROMIENIOWANIA X
>
Chmurowa baza danych do liczenia komponentów rentgenowskich, wsparcie dla inwentaryzacji materiałów SMT

Chmurowa baza danych do liczenia komponentów rentgenowskich, wsparcie dla inwentaryzacji materiałów SMT

Nazwa Marki: WELLMAN
Numer modelu: XC01
MOQ: 1
Warunki płatności: T/T
Umiejętność dostaw: Dostawy na całym świecie
Szczegółowe informacje
Miejsce pochodzenia:
Chiny
Orzecznictwo:
CE,ISO9001,FDA
Napięcie lampy rentgenowskiej:
80KV
Typ:
Zamknięty, mikrofokus
Maksymalne napięcie lampy:
80KV
Efektywna powierzchnia:
430mm*430mm
Rozmiar piksela:
139μm
Rezolucja:
3072*3072
Szczegóły pakowania:
Drewniana skrzynka
Możliwość Supply:
Dostawy na całym świecie
Podkreślić:

Licznik komponentów rentgenowskich z chmurową bazą danych

,

Licznik rentgenowski do inwentaryzacji materiałów SMT

,

Licznik rentgenowski do inwentaryzacji SMT

Opis produktu
Licznik elementów rentgenowskie z obsługą bazy danych w chmurze dla zapisu materiałów SMT
Zaawansowany system liczenia części SMD w zakresie promieniowania rentgenowskiego z pełną kompatybilnością MES, ERP i WMS dla uproszczonego zarządzania zapasami.
Główne zalety
  • Zarządzanie liczbami zleceń roboczych z zapytaniem o zapisy i analizą statystyczną
  • 80 kV uszczelniona rurka rentgenowska dla wydłużonego okresu użytkowania i bezobsługowej wydajności
  • 17-calowy cyfrowy detektor płaskich paneli o superwysokiej rozdzielczości (FPD)
  • Ultra-szybkie liczenie: mierzy cztery 7-calowe rolki lub jeden 15-calowy rolka w ciągu 10 sekund
  • Wyposaża się w rolkę lub tacę o średnicy maksymalnie 17" (430 mm) z workiem zabezpieczającym przed wilgocią
  • Stale aktualizowany algorytm AI z darmowymi aktualizacjami
  • Bezproblemowa integracja z MES, ERP, WMS i innymi systemami zarządzania
  • Jednoczesne skanowanie i liczenie kodów kreskowych z automatycznym drukiem etykiet
  • Automatyczne wykrywanie trybu - brak ręcznego przełączania między trybami pojedynczego/wielokrotnego koła
Specyfikacje urządzeń
Źródło promieniowania rentgenowskiego
Rodzaj Zintegrowany, mikrofokus
Maksymalne napięcie rury 80 kV
Maksymalny prąd w rurze 700 μA
Rozmiar punktu ogniskowego 30 μm
Detektor płaskich paneli
Rodzaj FPD cyfrowy w superdefinicji
Obszar skuteczny 430 mm * 430 mm
Wielkość pikseli 139 μm
Rozstrzygnięcie 3072 * 3072
Liczenie bębna/krążka
Maksymalny rozmiar 17" (430mm)
Maksymalna grubość 88 mm
Min rozmiar części 01005
Prędkość 7-10 lat.
Dokładność 01005 ≥ 99,98%, 0201 i powyżej ≥ 99,99%
Wskaźniki wydajności
Wielkość bębna Rozmiar części Ilość Dokładność Prędkość
7" (180mm) 01005 40000 99.98% 9-10 lat.
7" (180mm) 0201 20000 990,99% 8-9s
7" (180mm) 0402 10000 990,99% 7-8 lat
7" (180mm) 0603 5000 990,99% 7-8 lat
10" (254mm) 1206 5000 990,99% 7-8 lat
15" (380mm) 1206 10000 990,99% 7-8 lat
Technologia AI Deep Learning
Nasze oprogramowanie do liczenia integruje potężny algorytm głębokiego uczenia się sztucznej inteligencji, który automatycznie identyfikuje komponenty bez konieczności wiązania algorytmów komponentów.System uczy się z liczonych danych komponentów, w tym gradientów nachylenia komponentów, analizy współczynnika widoku, pomiarów kąta kąta i wzorców deformacji obrazu.
W miarę zwiększania liczby operacji system staje się coraz bardziej precyzyjny, co umożliwia efektywne obsługiwanie podobnych elementów lub większych tac z niezmienną precyzją.
AI deep learning algorithm visualization for component recognition
X-ray counter working principle diagram showing internal components
Integracja bazy danych w chmurze
Każdy licznik rentgenowskie Wellman może połączyć się z bazą danych chmury.Nasz zespół inżynierów ciągle optymalizuje algorytmy wykorzystując zagregowane dane z terenu zebrane z wielu jednostek., i regularnie wprowadza ulepszone wersje do wszystkich podłączonych urządzeń.
Takie podejście oparte na chmurze zapewnia ciągłe doskonalenie dokładności liczenia i zakresu pokrycia typów komponentów.system może natychmiast uzyskać dostęp do odpowiednich danych z naszej globalnej bazy danych dla optymalnej wydajności i precyzji.
Cloud database architecture diagram showing data flow between devices and cloud
Przykładowe obrazy
X-ray counter sample image showing component detection results
X-ray counter sample image demonstrating reel counting capability
X-ray counter sample image showing high-precision component analysis