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X-Ray-Komponenten-Counter-Cloud-Datenbank Unterstützung für SMT-Material-Inventar

X-Ray-Komponenten-Counter-Cloud-Datenbank Unterstützung für SMT-Material-Inventar

Markenname: WELLMAN
Modellnummer: XC01
MOQ: 1
Zahlungsbedingungen: T/T
Versorgungsfähigkeit: Weltweite Lieferung
Detailinformationen
Herkunftsort:
China
Zertifizierung:
CE,ISO9001,FDA
Spannung der Röntgenröhre:
80KV
Typ:
Geschlossen, Mikrofokus
Maximale Röhrenspannung:
80KV
Wirkungsbereich:
430 mm * 430 mm
Pixelgröße:
139μm
Auflösung:
3072*3072
Verpackung Informationen:
Holzkiste
Versorgungsmaterial-Fähigkeit:
Weltweite Lieferung
Hervorheben:

Röntgenkomponentenzähler mit Cloud-Datenbank

,

SMT-Materialbestand Röntgenzähler

,

Röntgenzähler für die SMT-Inventur

Produktbeschreibung
Röntgen-Komponenten-Zähler mit Cloud-Datenbank-Unterstützung für SMT-Materialbestand
Fortschrittliches Röntgen-SMD-Teilezählsystem mit voller MES-, ERP- und WMS-Kompatibilität für optimiertes Bestandsmanagement.
Hauptvorteile
  • Arbeitsauftragsnummernverwaltung mit Zählprotokollabfrage und statistischer Analyse
  • 80kV versiegelte Röntgenröhre für lange Lebensdauer und wartungsfreien Betrieb
  • 17-Zoll Super-High-Definition Digital Flat Panel Detector (FPD)
  • Ultraschnelles Zählen: misst vier 7-Zoll-Rollen oder eine 15-Zoll-Rolle in 10 Sekunden
  • Geeignet für maximale 17" (430mm) Rollen oder Trays mit Feuchtigkeitsbarrierebeutel
  • Permanent aktualisierter KI-Deep-Learning-Algorithmus mit kostenlosen Updates
  • Nahtlose Integration mit MES, ERP, WMS und anderen Managementsystemen
  • Gleichzeitiges Scannen von Barcodes und Zählen mit automatischem Etikettendruck
  • Automatische Moduserkennung - kein manuelles Umschalten zwischen Einzel-/Mehrfachrollenmodi
Gerätespezifikationen
Röntgenquelle
Typ Integriert, Mikrofokus
Max. Röhrenspannung 80kV
Max. Röhrenstrom 700μA
Brennpunktgröße 30μm
Flachbilddetektor
Typ Super-Definition Digital FPD
Effektive Fläche 430mm * 430mm
Pixelgröße 139μm
Auflösung 3072 * 3072
Rollen-/Tray-Zählung
Max. Größe 17" (430mm)
Max. Dicke 88mm
Min. Teilegröße 01005
Geschwindigkeit 7-10s
Genauigkeit 01005 ≥ 99,98%, 0201 & höher ≥ 99,99%
Leistungsmetriken
Rollengröße Teilegröße Menge Genauigkeit Geschwindigkeit
7" (180mm) 01005 40000 99,98% 9-10s
7" (180mm) 0201 20000 99,99% 8-9s
7" (180mm) 0402 10000 99,99% 7-8s
7" (180mm) 0603 5000 99,99% 7-8s
10" (254mm) 1206 5000 99,99% 7-8s
15" (380mm) 1206 10000 99,99% 7-8s
KI-Deep-Learning-Technologie
Unsere Zählsoftware integriert einen leistungsstarken KI-Deep-Learning-Algorithmus, der Komponenten automatisch identifiziert, ohne dass eine Komponenten-Algorithmus-Bindung erforderlich ist. Das System lernt aus gezählten Komponentendaten, einschließlich Komponentenneigungsgradienten, Seitenverhältnisanalysen, Eckwinkelmessungen und Bilddeformationsmustern.
Mit zunehmenden Zähloperationen wird das System immer genauer. Dies ermöglicht eine effiziente Handhabung ähnlicher Komponenten oder größerer Trays mit gleichbleibender Präzision.
AI deep learning algorithm visualization for component recognition
X-ray counter working principle diagram showing internal components
Cloud-Datenbank-Integration
Jeder Wellman Röntgenzähler kann mit der Cloud-Datenbank verbunden werden. Er lädt automatisch Betriebsdaten und aufgenommene Bilder hoch und lädt die neuesten Algorithmus-Updates herunter. Unser Ingenieurteam optimiert kontinuierlich Algorithmen anhand aggregierter Felddaten, die von mehreren Geräten gesammelt werden, und veröffentlicht verbesserte Versionen regelmäßig für alle verbundenen Geräte.
Dieser Cloud-basierte Ansatz gewährleistet eine kontinuierliche Verbesserung der Zählgenauigkeit und der Abdeckung von Komponententypen. Bei neuen Komponenten kann das System sofort auf relevante Daten aus unserer globalen Datenbank zugreifen, um optimale Effizienz und Präzision zu gewährleisten.
Cloud database architecture diagram showing data flow between devices and cloud
Beispielbilder
X-ray counter sample image showing component detection results
X-ray counter sample image demonstrating reel counting capability
X-ray counter sample image showing high-precision component analysis