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KI-gesteuerter Röntgenzählautomat für SMD-Komponenten mit hoher Geschwindigkeit und Präzision

KI-gesteuerter Röntgenzählautomat für SMD-Komponenten mit hoher Geschwindigkeit und Präzision

Markenname: WELLMAN
Modellnummer: XC-01
MOQ: 1
Zahlungsbedingungen: T/T
Versorgungsfähigkeit: Weltweite Lieferung
Detailinformationen
Herkunftsort:
China
Zertifizierung:
CE,ISO9001,FDA
Maximale Röhrenspannung:
80KV
Zählung von Geschwindigkeit:
7-10S
Verpackung Informationen:
Holzkiste
Versorgungsmaterial-Fähigkeit:
Weltweite Lieferung
Produktbeschreibung
KI-gesteuerte Röntgengerollzähler für SMD-Komponenten mit hoher Geschwindigkeit und Präzision
Arbeitsprinzip
XC-01 Intelligent Component Counter working principle diagram showing X-ray imaging process for electronic component counting
Wichtige Vorteile
  • 80 kV geschlossene Röntgenröhre für die längste Lebensdauer (über 10000 Stunden)
  • 17" digitaler Flachbilddetektor (FPD) mit hoher Definition
  • Zählen von vier 7" Rollen oder einer 15" Rollen in 7-10 Sekunden
  • Dauerhaft und kostenlos aktualisierter AI-Deep-Learning-Algorithmus
  • Integration mit MES, ERP, WMS und anderen Managementsystemen
  • Gleichzeitiges automatisches Codescannen und Etikettendruck
  • Keine Notwendigkeit, den Zählmodus für einzelne/mehrere Rollen zu wechseln
  • Einfach zu bedienen, nur 2 Stunden Training.
Spezifikationen der Ausrüstung
Röntgenquelle
Typ Integrierte Mikrofokuse
Maximalspannung des Rohrs 80 kV
Maximaler Rohrstrom 700 μA
Größe des Brennpunktes 30 μm
Flächenbildschirmdetektor
Typ Digitale FPD mit hoher Auflösung
Wirkungsfläche 430 mm*430 mm
Pixelgröße 139 μm
Entschließung 3072*3072
Zählung der Walzen
Maximale Größe 17" (430mm)
Maximale Dicke 88 mm
Min. Teilegröße 01005
Geschwindigkeit 7 bis 10
Genauigkeit 01005 ≥ 99,98%, 0201 und höher ≥ 99,99%
Ausrüstung
Abmessungen Bei der Prüfung der Einhaltung der Vorschriften für die Berechnung der Nomenklatur für die Verwendung von Nomenklaturen für die Berechnung der Nomenklatur für die Berechnung der Nomenklatur für die Berechnung der Nomenklatur für die Berechnung der Nomenklatur für die Berechnung der Nomenklatur für die Berechnung der Nomenklatur für die Berechnung der Nomenklatur
Gewicht 580 kg
Stromversorgung AC110-220V 50/60 Hz
Maximalleistung 800 W
PC für die Industrie I7 CPU, 16 GB RAM, 256 GB SSD + 4 T Festplatte
Bildschirm 24" HDMI-LCD
Andere Aufgaben
Automatisches Scannen des Codes Barcode und QR Code
Druck der Etiketten Drucken Sie das entsprechende Etikett, wenn der Benutzer eine Rolle herausnimmt
Zählrekord Anfrage nach Zeitrahmen, Nummer des Auftrags
Anschluss an das Managementsystem MES, ERP, WMS usw.
Moduswechsel Keine Notwendigkeit zur Umstellung auf Einzel-/Mehrspulen-Modus
Arbeitsbefehl Nr. Unterstützung der Aufzeichnung der Auftragsnummer
Sicherheit
Strahlungsleckage Keine Leckage, internationale Norm: ≤ 1 μSv/h
Rücktürsicherheitsschloss Wenn die Hintertür geöffnet ist, können die Benutzer die Röntgengeräte nicht einschalten.
Schnappungsschutz Sicherheitslicht Vorhang deckt die gesamte Schublade, die Schublade wird sofort stoppen, wenn etwas in
Notfallstopp Vor der Betriebsposition drücken, um auszuschalten
Geschwindigkeit und Genauigkeit
Größe der Walze Größe der Teile Anzahl Genauigkeit Geschwindigkeit
7" (180mm) 01005 40000 99.98% 9-10 Jahre
7" (180mm) 0201 20000 99.99% 8-9er
7" (180mm) 0402 10000 99.99% 7 bis 8
7" (180mm) 0603 5000 99.99% 7 bis 8
10" (254mm) 1206 5000 99.99% 7 bis 8
15" (380mm) 1206 10000 99.99% 7 bis 8
AI-Deep-Learning-Algorithmus
Mit zunehmender Zählleistung wird das System immer genauer, sodass der Algorithmus ähnliche Komponenten und größere Trays effizient verarbeitet und die Leistung im Laufe der Zeit verbessert.
AI deep learning algorithm visualization showing component recognition and analysis process
Integration der Cloud-Datenbank
Dieser kontinuierliche Verbesserungsprozess sorgt dafür, dass die Zählgenauigkeit im Laufe der Zeit auf 100% ansteigt, wobei die Abdeckung der Komponentenarten zunimmt.Das System kann für eine höhere Effizienz direkt auf gespeicherte Daten zugreifen., Genauigkeit und Abdeckung.
Cloud database integration diagram showing data flow between counter and cloud system
Beispielbilder
XC-01 component counter sample image showing electronic component detection XC-01 component counter sample image showing component arrangement analysis XC-01 component counter sample image showing high-precision counting results XC-01 component counter sample image showing various component sizes XC-01 component counter sample image showing reel counting process XC-01 component counter sample image showing final counting accuracy