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Contatore a raggi X automatico SMT per bobine ad alta risoluzione con algoritmo di deep learning AI

Contatore a raggi X automatico SMT per bobine ad alta risoluzione con algoritmo di deep learning AI

Marchio: WELLMAN
Numero modello: IL-1000
Moq: 1
Termini di pagamento: T/t
Capacità di fornitura: Fornitura in tutto il mondo
Informazioni Dettagliate
Luogo di origine:
Cina
Certificazione:
CE,ISO9001,FDA
Tensione di tubo radiogeno:
80kv
Tipo:
Chiuso, microfocus
Tensione massima del tubo:
80kv
Area effettiva:
430mm*430mm
Dimensione dei pixel:
139μm
Risoluzione:
3072*3072
Imballaggi particolari:
cassa di legno
Capacità di alimentazione:
Fornitura in tutto il mondo
Evidenziare:

Contatore a raggi X SMT per bobine ad alta risoluzione

,

Contatore di componenti a raggi X ad alta risoluzione

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Contatore a raggi X SMT per bobine con AI

Descrizione del prodotto
Contatore automatico di bobine per raggi X
Principio di funzionamento
Automatic X-ray reel counter working principle diagram Automatic X-ray reel counter system overview
I nostri vantaggi
Tubo a raggi X da 80 kV per una maggiore durata e un funzionamento esente da manutenzione
Rilevatore digitale a pannello piatto (FPD) da 17" super definizione
Conteggio ultraveloce con velocità massima di 12 s per bobina
Supporta bobine o vassoi da massimo 17" (430 mm) con sacchetti barriera contro l'umidità
Algoritmo di deep learning AI costantemente aggiornato con aggiornamenti gratuiti
Integrazione con MES, ERP, WMS e altri sistemi gestionali
Modalità manuale per casi particolari (piccole quantità, sovrappeso/fuori misura o bobine imballate)
Supporto per aggancio AGV per un processo di conteggio completamente automatizzato
Funzione del numero dell'ordine di lavoro con query e statistiche sui record di conteggio
Parametri hardware
Sorgente di raggi X
Tipo Microfocalizzazione
Voltaggio massimo del tubo 80kV
Corrente massima del tubo 700μA
Dimensione del punto focale 30μm
Rivelatore a pannello piatto
Tipo FPD digitale in super definizione
Zona effettiva 430 mm*430 mm
Dimensione pixel 139μm
Risoluzione 3072*3072
Conteggio bobine/vassoi
Dimensione massima Modalità automatica 15" (380 mm), modalità manuale 17" (430 mm)
Spessore massimo Modalità automatica 50 mm, modalità manuale 80 mm
Dimensione minima delle parti 01005
Velocità 12-15 secondi
Precisione 01005 ≥ 99,98%, 0201 e superiori ≥ 99,99%
Tipo di supporto Materiali in bobina, materiali in vassoio con sacchetto resistente all'umidità
Attrezzatura
Dimensioni 2700 mm (L) * 1400 mm (L) * 1900 mm (A)
Peso 3000 kg
Alimentazione elettrica AC110-220V 50/60HZ
Potenza massima 4800 W
PC industriale CPU I7, 16 GB di RAM, SSD da 256 GB+HDD 4T
Visualizzatore Display LCD HDMI da 24 pollici
Collegamento al sistema di gestione MES, ERP, ecc.
Flusso di lavoro
Caricamento Dopo che il veicolo a bobina è stato inserito, il manipolatore si carica automaticamente, supportando da 7 a 15 pollici di bobina
Quantità massima di caricamento 200 bobine (7" con spessore 8 mm)
Scansione di codici a barre Può scansionare codici a barre, codici QR
Trasferimento della bobina Trasferimento automatico a nastro
Etichettatura Stampa e incolla automaticamente le etichette dopo il conteggio e carica i dati automaticamente
Scarico Il manipolatore viene inserito automaticamente nel veicolo a bobina
Sicurezza
Perdita di radiazioni Nessuna perdita, standard internazionale: ≤1μSv/h
Interblocco di sicurezza del portellone posteriore Una volta aperta la porta sul retro, il tubo a raggi X si spegnerà immediatamente
Arresto di emergenza Davanti alla posizione operativa, premere per spegnere
Velocità e precisione
Dimensioni della bobina Dimensioni delle parti Quantità Precisione Velocità
7" (180 mm) 01005 10000 99,98% 12-13 secondi
7" (180 mm) 0201 10000 99,99% 11-12 secondi
7" (180 mm) 0402 10000 99,99% 11-12 secondi
7" (180 mm) 0603 5000 99,99% 10-11 secondi
10" (254 mm) 1206 5000 99,99% 10-11 secondi
15" (380 mm) 1206 10000 99,99% 11-12 secondi
Algoritmo di deep learning dell'intelligenza artificiale
Il nostro software di conteggio utilizza un potente algoritmo di deep learning di intelligenza artificiale che identifica automaticamente i componenti senza vincolo manuale dell'algoritmo. Il sistema apprende dai dati dei componenti conteggiati, tra cui:
Proporzioni
L'angolo di ciascun angolo del componente
Pendenza tra i componenti dall'interno verso l'esterno
Deformazione delle immagini dei componenti dall'interno verso l'esterno
Man mano che le operazioni di conteggio aumentano, i risultati diventano progressivamente più accurati. Il sistema gestisce facilmente componenti simili o vassoi più grandi.
AI deep learning algorithm visualization
Banca dati cloud
Ogni contatore radiografico Wellman si collega al nostro database cloud. I dati e le immagini del conteggio vengono caricati nel cloud e le macchine scaricano automaticamente il database più recente. I nostri ingegneri ottimizzano gli algoritmi sulla base dei dati raccolti e aggiornano regolarmente il database.
Cloud database system diagram
Nel corso del tempo, la precisione del conteggio si avvicina al 100% con l'espansione della copertura del tipo di componente. Quando incontra nuovi componenti, il sistema accede alle informazioni del database esistente per una maggiore efficienza, precisione e copertura.
Immagini di esempio
Sample image of X-ray reel counter in operation Sample image of counted components Sample image of reel counting interface Sample image of counting results Sample image of system components Sample image of complete system setup