1作業原理
2利点は
2.1.80kVのX線チューブ寿命も長く メンテナンスも不要です
2.2.超高解像度 17 ′′デジタルフラットパネル検出器 (FPD).
2.3超高速カウント最高速度はリールあたり12秒です.
2.4S についてアップポート 最大 17 ′′ (430mm)湿度防止袋付きのリールまたはトレイs.
2.5. 永久更新AIのディープラーニングアルゴリズムは無料MES,ERP,WMS,および他の管理システムを接続するサポート.
2.6.S軽量な量などの特殊な場合に使用される.リール超体重&大きすぎる リール梱包されたリール.
2.7.AGVのドッキングをサポートして 計測を無人で行う
2.8.ワークオーダー番号関数とカウント記録の問い合わせと統計をサポート.
3.難しい商品 パラメーター
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X線源 |
Tはい |
マイクロフォーカス |
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M について軸管の電圧 |
80kV |
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M についてアックスチューブ電流 |
700μA |
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F についてオカルスポットサイズ |
30μm |
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F についてラットパネル検出器 |
タイプ |
超高画質のデジタルFPD |
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効果的面積 |
430mm*430mm |
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ピクセルサイズ |
139μm |
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決議 |
3072*3072 |
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Rイーグル/トレイ 計算する |
M について軸の大きさ |
オートモード 15ほら (380mm) マニュアルモード 17 ′′ (430mm) |
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M について軸の厚さ |
オートモード 50mm手動モード 80mm |
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M について部品の大きさ |
01005 |
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Sおしっこする |
12-15s |
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A について精度 |
01005 ≥99.98%,0201以上 ≥99.99% |
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メディアタイプ |
ローリング材料,防水袋付きのトレイ材料 |
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設備 |
D大きさ |
2700mm (L) *1400mm (W) *1900mm (H) |
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W八 |
3000kg |
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P供給する |
AC110-220V 50/60HZ |
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M について軸力 |
4800W |
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産業用PC |
CPU I716G RAM 256G SSD+4T HDD |
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Dプレーヤー |
24 HDMIL についてCD |
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管理システム接続 |
MES,ERP など. |
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ワークフロー |
積載 |
7から15インチを支え,自動にロード |
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最大積載量 |
200回転 (7インチ,厚さ8mm) |
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バークコードs缶詰 |
文字列コードや QRコードをスキャンできます |
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リール移転 |
自動ベルト移動 |
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ラベル付け |
計算後,ラベルを自動的にプリントして貼り付け,データを自動的にアップロードします |
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卸荷 |
操作機は自動的にリール車両に置く |
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Sアフェティ |
Rアディエーション漏れ |
N についてo 漏れi国際標準: ≤1μスワ/h |
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バックドア安全鍵 |
オー裏ドアを開けると,X線管は即座にオフになります.裏ドアを開けると,ユーザーはX線管をオンすることはできません. |
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緊急停止 |
操作位置の前で,オフに押す |
4.スピード精度
Tアルゴリズムが更新されるにつれて より速く,より正確になります.
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リールサイズ |
部品のサイズ |
量 |
精度 |
Sおしっこする |
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7 ′′ (180mm)) |
01005 |
40000 |
99.98% |
14-15s |
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7 ′′ (180mm)) |
0201 |
10000 |
99.99% |
13-15s |
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7 ′′ (180mm)) |
0402 |
10000 |
99.99% |
13-15s |
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7 ′′ (180mm)) |
0603 |
5000 |
99.99% |
12〜15s |
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10 ′′ (254mm)) |
1206 |
5000 |
99.99% |
12〜15s |
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15° (380mm)) |
1206 |
10000 |
99.99% |
12-15s |
5人工知能のディープラーニングアルゴリズム
計算ソフトは強力な人工知能の ディープラーニングアルゴリズムを使います部品を自動的に識別し アルゴリズムを自動的に適用しますアルゴリズムは,数えた構成要素データ,例えば:
1図面比
2部品の各角の角度
3部品間の内側から外側への傾き
4部品画像の内部から外への変形など
計算する部品の数が増えるにつれて 結果はどんどん正確になります 似たような部品や 大きいトレイを数える必要がある場合 簡単に処理できます
6クラウドデータベース
すべてのウェルマンX線カウンターは クラウドデータベースに接続できます 機器のデータと画像は クラウドにアップロードされ 機械は自動的に 最新のデータベースをダウンロードしますエンジニアは各マシンが収集した画像やデータに従って 背景のアルゴリズムも最適化します顧客データベースに定期的に更新します.
計算の精度は100%に近づき 部品の種類がより広くなります 機械が新しい種類の部品を数える時このタイプのコンポーネントのデータがデータベースに保存されている場合ソフトウェアが直接データを呼び出すことで 効率や精度,カバー度が向上します
7S について十分画像
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