เครื่องนับชิ้นส่วนเอ็กซ์เรย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ความแม่นยำสูงพิเศษ

ไมโครโฟกัส

040280kV

กระแสไฟสูงสุดของหลอด

การสแกนบาร์โค้ดขนาดจุดโฟกัส

30μm

การสแกนบาร์โค้ดชนิด

FPD ดิจิทัลความละเอียดสูงพิเศษ

139μm430mm*430mm

ขนาดพิกเซล

139μmความละเอียด

3072*3072

การนับ

ม้วน/ถาด

ขนาดสูงสุด

โหมดอัตโนมัติ 15

”

(380 มม.),

โหมดแมนนวล

0000ความหนาสูงสุด

โหมดอัตโนมัติ 50

การสแกนบาร์โค้ด, โหมดแมนนวล 80 มม.

ขนาดชิ้นส่วนขั้นต่ำ01005 ความเร็ว 1 2-15 วินาที

การสแกนบาร์โค้ด01005 ≥ 99.98%, 0201 & ขึ้นไป ≥ 99.99%

ประเภทสื่อวัสดุม้วน, วัสดุถาดพร้อมถุงกันความชื้นอุปกรณ์

การสแกนบาร์โค้ด27

5000

วินาที7” (180 มม

*

1900 มม. (H)

น้ำหนัก

3000 กก.

แหล่งจ่ายไฟ

AC110-220V 50/60HZ

แขนกลใส่เข้าไปในรถม้วนโดยอัตโนมัติ4800W

PC อุตสาหกรรมCPU I7,  LCD10” (254 มม24” HDMI  LCDการเชื่อมต่อระบบการจัดการMES, ERP, ฯลฯ

.ขั้นตอนการทำงาน

การโหลด

หลังจากดันรถม้วนเข้าไปแล้ว แขนกลจะโหลดโดยอัตโนมัติ รองรับม้วนขนาด 7 ถึง 15 นิ้วปริมาณการโหลดสูงสุด

200 ม้วน (7" หนา 8 มม.)

การสแกนบาร์โค้ดสามารถสแกนบาร์โค้ด, รหัส QR

การถ่ายโอนม้วน

การถ่ายโอนสายพานอัตโนมัติ

การติดฉลากพิมพ์และติดฉลากโดยอัตโนมัติหลังจากการนับ และอัปโหลดข้อมูลโดยอัตโนมัติการขนถ่าย

แขนกลใส่เข้าไปในรถม้วนโดยอัตโนมัติความปลอดภัย

การรั่วไหลของรังสีไม่รั่วไหล, มาตรฐานสากล: ≤1

μ

Sv/hระบบล็อคความปลอดภัยที่ประตูหลัง

เมื่อผู้ใช้เปิดประตูหลัง หลอดเอ็กซ์เรย์จะปิดทันที เมื่อเปิดประตูหลัง ผู้ใช้ไม่สามารถเปิดเอ็กซ์เรย์ได้

หยุดฉุกเฉิน

ด้านหน้าตำแหน่งการทำงาน กดเพื่อปิดเครื่อง

4

.

ความเร็วจนถึงตอนนี้ เวลาในการนับและความแม่นยำของม้วนขนาดต่างๆ มีดังนี้ จะเร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้นเมื่ออัลกอริธึมของเราได้รับการอัปเดต

ขนาดม้วน

ขนาดชิ้นส่วน

ปริมาณ

ความแม่นยำ

ความเร็ว

7” (180 มม

)

วินาที4

000099.98%

14-15วินาที7” (180 มม)

0201

1000099.99%

13

-1

99.99%

13

-1

5

วินาที7” (180 มม

4. การเสียรูปของภาพส่วนประกอบจากด้านในสู่ด้านนอก ฯลฯ

5000

99.99%12-15

วินาที

10” (254 มม

4. การเสียรูปของภาพส่วนประกอบจากด้านในสู่ด้านนอก ฯลฯ

วินาที

ซอฟต์แวร์การนับของเราใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกปัญญาประดิษฐ์ที่มีประสิทธิภาพ ไม่จำเป็นต้องผูกส่วนประกอบกับอัลกอริธึม เราใช้ AI เพื่อระบุส่วนประกอบโดยอัตโนมัติและใช้อัลกอริธึมโดยอัตโนมัติ อัลกอริธึมสามารถเรียนรู้ข้อมูลส่วนประกอบที่นับได้ เช่น:

4. การเสียรูปของภาพส่วนประกอบจากด้านในสู่ด้านนอก ฯลฯ

5

ซอฟต์แวร์การนับของเราใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกปัญญาประดิษฐ์ที่มีประสิทธิภาพ ไม่จำเป็นต้องผูกส่วนประกอบกับอัลกอริธึม เราใช้ AI เพื่อระบุส่วนประกอบโดยอัตโนมัติและใช้อัลกอริธึมโดยอัตโนมัติ อัลกอริธึมสามารถเรียนรู้ข้อมูลส่วนประกอบที่นับได้ เช่น:

4. การเสียรูปของภาพส่วนประกอบจากด้านในสู่ด้านนอก ฯลฯ

6. ฐานข้อมูลคลาวด์