|
| Наименование марки: | WELLMAN |
| Номер модели: | IL-1000 |
| Условия оплаты: | Т/Т |
1. Принцип работы
2. Наши преимущества
2.1. Рентгеновская трубка 80 кВ, более длительный срок службы, не требует обслуживания.
2.2. Цифровой плоскопанельный детектор (FPD) сверхвысокой четкости 17”MES, ERP и т. д.
2.3. Сверхбыстрый подсчет, максимальная скорость всего 12 секунд на катушкуMES, ERP и т. д.
2.4. Поддержка макс. 17” (430 мм)катушки или лотка с влагозащитным пакетом5. Алгоритм глубокого обучения на основе искусственного интеллектаMES, ERP и т. д.
-1.5. Постоянно обновляемый алгоритм глубокого обучения ИИ бесплатно, поддержка подключения к MES, ERP, WMS и другим системам управления.
-1.6. коростьоддержка ручного режима, который используется в особых случаях, таких как небольшое количество катушки, перевес & негабаритные катушкии упакованные катушкиMES, ERP и т. д.
-1.7. Поддержка стыковки с AGV, реализация всего процесса подсчета без участия человека.
2.8. Поддержка функции номера заказа и запроса и статистики записей подсчетаMES, ERP и т. д.
3. Аппаратныепараметры
|
Источник рентгеновского излучения |
о сих пор время подсчета и точность катушек различных размеров, как показано ниже. Это будет быстрее и точнее по мере обновления нашего алгоритма.ип |
Микрофокусный |
|
Максимальное напряжение трубки |
80 кВ |
|
|
Максимальный ток трубки |
700μA |
|
|
Пазмер фокального пятна |
30μм |
|
|
Плоскопанельный детектор |
Тип |
Цифровой FPD сверхвысокой четкости |
|
Эффективная площадь |
430 мм * 430 мм |
|
|
Размер пикселя |
139μм |
|
|
Разрешение |
3072*3072 |
|
|
течка радиацииодсчет катушек/лотков |
Максимальный размер |
Автоматический режим 15” (380 мм), ручной режим 17” (430 мм) |
|
Максимальная толщина |
Автоматический режим 50мм, Ручной режим 80 мм |
|
|
Минимальный размер деталей |
4 |
|
|
корость7” (180 мм |
22-15 с |
|
|
Точность |
01005 ≥ 99,98%, 0201 и выше ≥ 99,99% |
|
|
Тип носителя |
Материалы для катушек, материалы для лотков с влагозащитным пакетом |
|
|
Оборудование |
Дазмеры |
2700 мм (Д) * -100 мм (Ш) * 1900 мм (В) |
|
Вес |
3000 кг |
|
|
Электропитание |
AC110-220V 50/60 Гц |
|
|
Максимальная мощность |
4800 Вт |
|
|
Промышленный ПК |
Процессор I7, 16ГБ ОЗУ, 256 ГБ SSD + 4 ТБ HDD |
|
|
Дисплей |
24” HDMI ЖК |
|
|
Д |
Подключение к системе управленияMES, ERP и т. д. |
|
|
. |
Рабочий процесс |
Загрузка |
|
После того, как тележка с катушками будет задвинута, манипулятор автоматически загружает, поддерживая катушки от 7 до 15 дюймов |
Максимальное количество загрузки |
|
|
200 катушек (7" толщиной 8 мм)5. Алгоритм глубокого обучения на основе искусственного интеллектаСканирование штрих-кода, QR-кода |
Перенос катушек |
|
|
Автоматический ленточный перенос |
Маркировка |
|
|
Автоматическая печать и наклеивание этикеток после подсчета и автоматическая загрузка данных |
Выгрузка |
|
|
Манипулятор автоматически помещает в тележку с катушками |
Б |
|
|
коростьУ |
течка радиацииН |
ет утечек, международный стандарт: ≤1μЗв/чБлокировка безопасности задней дверцы |
|
К |
ак только пользователи откроют заднюю дверцу, рентгеновская трубка немедленно отключится. Когда задняя дверца открыта, пользователи не могут включить рентгеновский аппаратАварийная остановка |
|
|
Перед позицией управления нажмите, чтобы выключить питание |
4 |
0000Скорость и точностьД
о сих пор время подсчета и точность катушек различных размеров, как показано ниже. Это будет быстрее и точнее по мере обновления нашего алгоритма.Размер катушки
|
Размер деталей |
Количество |
Точность |
С |
корость7” (180 мм |
|
)1206 |
4 |
000099,98% |
14 |
-15Наше программное обеспечение для подсчета использует мощный алгоритм глубокого обучения на основе искусственного интеллекта. Нет необходимости привязывать компоненты к алгоритму, мы используем ИИ для автоматической идентификации компонентов и автоматического применения алгоритма. Алгоритм может изучать данные подсчитанных компонентов, такие как:5. Алгоритм глубокого обучения на основе искусственного интеллекта |
|
)1206 |
10000 |
99,99% |
1 |
-15Наше программное обеспечение для подсчета использует мощный алгоритм глубокого обучения на основе искусственного интеллекта. Нет необходимости привязывать компоненты к алгоритму, мы используем ИИ для автоматической идентификации компонентов и автоматического применения алгоритма. Алгоритм может изучать данные подсчитанных компонентов, такие как:5. Алгоритм глубокого обучения на основе искусственного интеллекта |
|
)1206 |
10000 |
99,99% |
1 |
-15Наше программное обеспечение для подсчета использует мощный алгоритм глубокого обучения на основе искусственного интеллекта. Нет необходимости привязывать компоненты к алгоритму, мы используем ИИ для автоматической идентификации компонентов и автоматического применения алгоритма. Алгоритм может изучать данные подсчитанных компонентов, такие как:5. Алгоритм глубокого обучения на основе искусственного интеллекта |
|
)1206 |
5000 |
99,99% |
1 |
с5. Алгоритм глубокого обучения на основе искусственного интеллекта |
|
)1206 |
10000 |
99,99% |
1 |
с5. Алгоритм глубокого обучения на основе искусственного интеллекта |
|
)1206 |
10000 |
99,99% |
1 |
2-15Наше программное обеспечение для подсчета использует мощный алгоритм глубокого обучения на основе искусственного интеллекта. Нет необходимости привязывать компоненты к алгоритму, мы используем ИИ для автоматической идентификации компонентов и автоматического применения алгоритма. Алгоритм может изучать данные подсчитанных компонентов, такие как:5. Алгоритм глубокого обучения на основе искусственного интеллекта |
Наше программное обеспечение для подсчета использует мощный алгоритм глубокого обучения на основе искусственного интеллекта. Нет необходимости привязывать компоненты к алгоритму, мы используем ИИ для автоматической идентификации компонентов и автоматического применения алгоритма. Алгоритм может изучать данные подсчитанных компонентов, такие как:1. Соотношение сторон
2. Угол каждого угла компонента;
3. Наклон между компонентами изнутри наружу;
4. Деформация изображений компонентов изнутри наружу и т. д.
По мере увеличения количества подсчитываемых компонентов результаты становятся все более точными. Когда нам нужно подсчитать похожие компоненты или большие лотки, мы можем легко справиться с этим.
6. Облачная база данных
Каждый счетчик рентгеновского излучения Wellman может подключаться к нашей облачной базе данных. Данные и изображения машины будут загружены в облако, и машина автоматически загрузит последнюю базу данных. Наши инженеры также оптимизируют алгоритм в фоновом режиме в соответствии с изображениями и данными, собранными каждой машиной, и регулярно обновляют его в базе данных для клиентов.
Со временем точность подсчета будет приближаться к 100%, а охват типов компонентов будет становиться все шире и шире. Когда машина подсчитывает новый вид компонента, если данные этого вида компонента хранятся в нашей базе данных, наше программное обеспечение может напрямую вызывать данные, что обеспечивает пользователям более высокую эффективность, точность и охват.
7. П
римеры
изображений
Видео
Видео
