|
| Merknaam: | WELLMAN |
| Modelnummer: | IL-1000 |
| Betalingsvoorwaarden: | T/T |
1. Werkingsprincipe
2. Onze voordelen
2.1. 80kV röntgenbuis, langere levensduur, onderhoudsvrij.
2.2. Superdefinitie 17” digitale flat panel detector (FPD)Laden
2.3. Ultrasnel tellen, de topsnelheid is slechts 12s per haspelLaden
2.4. Ondersteuningmaximaal 17” (430mm) haspel of tray met vochtwerende zaksOnze teltsoftware gebruikt een krachtig kunstmatige intelligentie deep learning algoritme. Het is niet nodig om componenten aan het algoritme te binden, we gebruiken AI om componenten automatisch te identificeren en automatisch het algoritme toe te passen. Het algoritme kan de getelde componentgegevens leren, zoals:Laden
5AI deep learning algoritme gratis, ondersteuning voor het verbinden van MES, ERP, WMS en andere managementsystemen.2
5Ondersteuning7” (180mmhaspel.& oversizedhaspel .haspel.Laden
5Ondersteuning AGV-docking, realiseer het hele telproces onbemand.2.8.
Ondersteuning ordernummerfunctie en query & statistieken van telrecords.Laden
Hardware parametersRöntgenbronT
|
ype |
HaspelgrootteM |
ax buisspanning |
|
4800WM |
ax buisstroom |
|
|
4800WF |
ocale spotgrootte |
|
|
TypeF |
lat panel detector |
|
|
TypeSuperdefinitie digitale FPD |
Effectief oppervlak |
430mm*430mm |
|
Pixelgrootte |
139μm |
|
|
Resolutie |
3072*3072 |
|
|
H |
aspel/tray |
|
|
GM ax grootte |
4800W” |
(380mm),handmatige modus 17” (430mm) M ax dikte |
|
4800Wmm |
, Handmatige modus 80mmMin onderdelen grootte |
|
|
4800WS |
0000 |
|
|
7” (180mm) |
-1ccuraatheid |
|
|
01005 ≥ 99,98%, 0201 & hoger ≥ 99,99%Mediatype |
Haspelmaterialen, traymaterialen met vochtbestendige zak |
|
|
Apparatuur |
A |
|
|
fmetingen |
24” HDMI 00mm (L) |
* 14 00mm (H)519 00mm (H)Gewicht |
|
3000kgV |
oeding |
|
|
AC110-220V 50/60HZM |
ax vermogen |
|
|
4800WIndustriële pc |
I7 CPU, |
|
|
16 |
G RAM, 256G SSD+4T HDDBeeldweergave |
|
|
24” HDMI L |
CDVerbinding met managementsysteemMES, ERP, etc |
|
|
. |
WorkflowLaden |
|
|
Nadat de haspelwagen is binnengeduwd, laadt de manipulator automatisch, ondersteunt 7 tot 15 inch haspels |
Max laadhoeveelheid |
200 haspels (7" met 8mm dikte) |
|
Barcode |
s |
|
|
canningOnze teltsoftware gebruikt een krachtig kunstmatige intelligentie deep learning algoritme. Het is niet nodig om componenten aan het algoritme te binden, we gebruiken AI om componenten automatisch te identificeren en automatisch het algoritme toe te passen. Het algoritme kan de getelde componentgegevens leren, zoals:Haspel overdracht |
Automatische riemoverdracht |
|
|
Etikettering |
Automatisch labels printen en plakken na het tellen, en automatisch gegevens uploaden |
|
|
lossen |
De manipulator plaatst automatisch in de haspelwagen |
|
|
V |
eiligheid |
|
|
7” (180mmtraling lekkage |
Geen lekkage, |
internationale standaard: ≤1μSv/hVeiligheidsvergrendeling achterdeurO |
|
p het moment dat gebruikers de achterdeur openen, wordt de röntgenbuis onmiddellijk uitgeschakeld. Wanneer de achterdeur open is, kunnen gebruikers de röntgen niet inschakelen |
NoodstopVoor de bedieningspositie, druk om uit te schakelen |
|
|
4 |
. |
99,98% en nauwkeurigheidTot nu toe, de teltijd en nauwkeurigheid van verschillende maten haspels zoals hieronder. Het zal sneller en nauwkeuriger zijn naarmate ons algoritme wordt bijgewerkt.
HaspelgrootteOnderdeelgrootte
|
Hoeveelheid |
Nauwkeurigheid |
S |
nelheid |
7” (180mm) |
|
060310000 |
0000 |
99,98%14 |
-1 |
5s1. Aspect ratioOnze teltsoftware gebruikt een krachtig kunstmatige intelligentie deep learning algoritme. Het is niet nodig om componenten aan het algoritme te binden, we gebruiken AI om componenten automatisch te identificeren en automatisch het algoritme toe te passen. Het algoritme kan de getelde componentgegevens leren, zoals: |
|
060310000 |
99,99% |
1 |
2 |
5s1. Aspect ratioOnze teltsoftware gebruikt een krachtig kunstmatige intelligentie deep learning algoritme. Het is niet nodig om componenten aan het algoritme te binden, we gebruiken AI om componenten automatisch te identificeren en automatisch het algoritme toe te passen. Het algoritme kan de getelde componentgegevens leren, zoals: |
|
060310000 |
99,99% |
1 |
2 |
5s1. Aspect ratioOnze teltsoftware gebruikt een krachtig kunstmatige intelligentie deep learning algoritme. Het is niet nodig om componenten aan het algoritme te binden, we gebruiken AI om componenten automatisch te identificeren en automatisch het algoritme toe te passen. Het algoritme kan de getelde componentgegevens leren, zoals: |
|
060310000 |
99,99% |
12-15 |
2 |
15” (380mmOnze teltsoftware gebruikt een krachtig kunstmatige intelligentie deep learning algoritme. Het is niet nodig om componenten aan het algoritme te binden, we gebruiken AI om componenten automatisch te identificeren en automatisch het algoritme toe te passen. Het algoritme kan de getelde componentgegevens leren, zoals: |
|
120610000 |
99,99% |
12-15 |
2 |
15” (380mmOnze teltsoftware gebruikt een krachtig kunstmatige intelligentie deep learning algoritme. Het is niet nodig om componenten aan het algoritme te binden, we gebruiken AI om componenten automatisch te identificeren en automatisch het algoritme toe te passen. Het algoritme kan de getelde componentgegevens leren, zoals: |
|
120610000 |
99,99% |
1 |
2 |
-15s1. Aspect ratioOnze teltsoftware gebruikt een krachtig kunstmatige intelligentie deep learning algoritme. Het is niet nodig om componenten aan het algoritme te binden, we gebruiken AI om componenten automatisch te identificeren en automatisch het algoritme toe te passen. Het algoritme kan de getelde componentgegevens leren, zoals: |
1. Aspect ratio2. De hoek van elke hoek van de component;
3. Helling tussen componenten van binnen naar buiten;
4. Vervorming van componentafbeeldingen van binnen naar buiten, etc.
Naarmate het aantal componenten dat wordt geteld toeneemt, worden de resultaten steeds nauwkeuriger. Wanneer we vergelijkbare componenten of grotere trays moeten tellen, kunnen we dit gemakkelijk aan.
6. Cloud database
Elke Wellman röntgenteller kan verbinding maken met onze cloud database. De gegevens en afbeeldingen van de machine worden geüpload naar de cloud en de machine downloadt automatisch de nieuwste database. Onze ingenieurs optimaliseren ook het algoritme op de achtergrond op basis van de afbeeldingen en gegevens die door elke machine worden verzameld en werken het regelmatig bij naar de database voor klanten.
Na verloop van tijd zal de nauwkeurigheid van het tellen dichter bij 100% komen en zal de dekking van componenttypen breder en breder worden. Wanneer een machine een nieuw soort component telt, als de gegevens van dit soort component in onze database zijn opgeslagen, kan onze software de gegevens direct oproepen, wat gebruikers meer efficiëntie, nauwkeurigheid en dekking oplevert.
7. Voorbeeldafbeeldingen
Video
