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高精度X線カウンター 超高速 電子部品向け 医療製造用

高精度X線カウンター 超高速 電子部品向け 医療製造用

ブランド名: WELLMAN
モデル番号: IL-1000
Moq: 1
支払い条件: T/T
詳細情報
起源の場所:
中国
証明:
CE,FDA
寸法:
2700mm (長さ) * 1400mm (幅) * 1900mm (高さ)
重さ:
3000kg
電源:
AC110-220V 50/60Hz
マックスパワー:
4800W
産業PC:
I7 CPU、16G RAM、256G SSD+4T HDD
ハイライト:

高精度X線部品カウンタ

,

X線カウンター 超高速

,

医療製造 X線チップカウンター

製品説明

インライン全自動X線部品カウンターIL-1000

 

2. 当社の利点
 
2.1. 80kV X線管, 長寿命、メンテナンスフリー。
2.2. 超高精細17インチデジタルフラットパネル検出器(FPD)2.7. AGVドッキングをサポートし、全カウントプロセスを無人化。
2.3. 超高速カウント、最高速度はリールあたりわずか12秒。
2.4. サポート最大17インチ(430mm)防湿バッグ付きのリールまたはトレイ。
2.5. 永久的に更新されるAIディープラーニングアルゴリズムを無料で提供, MES、
ERP、WMS、その他の管理システムへの接続をサポート。
2.6. 少量のリール、過重量および過大サイズのリール、およびパッケージ化されたリールなど、特別な場合に用いられる手動モードをサポート
2.7. AGVドッキングをサポートし、全カウントプロセスを無人化。
2.8.
作業指示番号機能とカウント記録の照会と統計をサポート3. ハードウェアパラメータ
 
X線
 
ソース タイプ 超高精細デジタルFPD 最大管電圧
80kV 最大管電流
700μA 焦点サイズ
30μm フラット
パネル 検出器
タイプ
超高精細デジタルFPD 有効面積
430mm*430mm ピクセルサイズ
139μm 解像度
3072*3072 リール/トレイ
カウント
最大サイズ
自動モード15インチ(380mm)、手動モード17インチ (430mm)
最大厚さ
自動モード50mm、手動モード80mm 最小部品サイズ
01005 40000
7インチ(180mm) 1. 動作原理
速度 メディアタイプ
リール材料、防湿 バッグ付きトレイ材料
機器
寸法 2700mm(L)*1400mm(W)*1900mm(H) 重量
3000kg 電源
AC110-220V 50/60HZ 最大電力
4800W 産業用PC
I7 CPU、16G RAM、256G SSD+4T HDD ディスプレイ
24インチHDMI LCD 管理
システム
接続
MES、ERPなど
ワークフロー
ローディング リール車が押し込まれた後、 マニピュレーターが自動的にロードし、7をサポート
から15インチのリール
最大
      ローディング 数量
200リール(7インチ、厚さ8mm)
バーコードスキャン
バーコード、QRコードをスキャン可能 リール転送
自動ベルト転送 ラベリング
カウント後、自動的にラベルを印刷して貼り付け、 データを自動的にアップロード
アンローディング
マニピュレーターが自動的にリールに投入 車両
安全性
放射線漏れ 漏れなし、国際規格:≤1μSv/h バックドアの安全性
インターロック
ユーザーがバックドアを開くと、X線管が
すぐに電源オフになります。バックドアが
開いている場合、ユーザーはX線をオンにできません
非常停止
操作位置の前で、押して 電源オフ
4. 速度と精度
現在までの、さまざまなサイズのリールのカウント時間と精度は以下のとおりです。アルゴリズムが更新されるにつれて、
 
より高速かつ正確になります。
リール
サイズ 数量 サイズ 数量 精度 速度 7インチ(180mm)
0603 40000 99.98%  14-15秒 7インチ(180mm)
0603 10000  99.99%  12-15秒 7インチ(180mm)
0603 10000  99.99%  12-15秒 7インチ(180mm)
0603 5000  99.99%  12-15秒 1. 動作原理
1206 10000  99.99%  12-15秒 1. 動作原理
1206 10000  99.99%  12-15秒 1. 動作原理
5. 人工知能ディープラーニングアルゴリズム
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当社のカウントソフトウェアは、強力な人工知能ディープラーニングアルゴリズムを使用しています。コンポーネントをアルゴリズムに
 
バインドする必要はなく、AIを使用してコンポーネントを自動的に識別し、アルゴリズムを自動的に適用します。アルゴリズムは、カウントされたコンポーネントデータを学習できます。
例:
1. アスペクト比
2. コンポーネントの各コーナーの角度;
3. コンポーネント間の内側から外側への傾斜;
4. コンポーネント画像の内部から外部への変形など。
コンポーネントのカウント数が増えるにつれて、結果はますます
正確になります。同様のコンポーネントや、より大きなトレイをカウントする必要がある場合は、簡単に
処理できます
6. クラウドデータベース
すべてのWellman X線カウンターは、当社のクラウドデータベースに接続できます。マシンのデータと画像は
 
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クラウドにアップロードされ、マシンは自動的に
 
最新のデータベースをダウンロードします。当社のエンジニアはまた、
各マシンによって収集された画像とデータに基づいてバックグラウンドでアルゴリズムを最適化し、定期的に
顧客向けにデータベースを更新します。
時間の経過とともに、カウントの精度は100%に近づき、
コンポーネントタイプの範囲はますます広くなります。マシンが新しい種類の
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コンポーネントをカウントする場合、この種のコンポーネントのデータが当社のデータベースに保存されている場合、当社のソフトウェア
はデータを直接呼び出すことができ、ユーザーに高い効率、精度、およびカバレッジをもたらします。
7. サンプル画像
 
 
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