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고정밀 X선 카운터, 의료 제조 전자 부품용 초고속

고정밀 X선 카운터, 의료 제조 전자 부품용 초고속

브랜드 이름: WELLMAN
모델 번호: IL-1000
모크: 1
지불 조건: t/t
상세 정보
원래 장소:
중국
인증:
CE,FDA
치수:
2700mm(길이) * 1400mm(너비) * 1900mm(높이)
무게:
3000kg
전원공급장치:
AC110-220V 50/60Hz
맥스 파워:
4800W
산업적 pc:
I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD+4T HDD
강조하다:

고 정밀성 X선 부품 카운터

,

X선 카운터 초고속

,

의료 제조 X선 칩 카운터

제품 설명

인라인 풀 오토 X-ray 부품 카운터 IL-1000

 

2. 당사의 장점
 
2.1. 80kV X-ray 튜브, 더 긴 수명, 유지 보수 불필요.
2.2. 슈퍼 해상도 17” 디지털 평판 검출기(FPD).
2.3. 초고속 카운팅, 최고 속도는 릴당 12초.
2.4. 지원 최대 17” (430mm) 습기 방지 백이 있는 릴 또는 트레이.
2.5. 영구적으로 업데이트된 무료 AI 딥 러닝 알고리즘, MES,
ERP, WMS 및 기타 관리 시스템 연결 지원.
2.6. 소량의
릴, 과체중 및 대형 릴, 포장된 릴과 같은 특수한 경우에 사용되는 수동 모드 지원.
2.7. AGV 도킹 지원, 전체 카운팅 프로세스 무인화 실현.
2.8. 작업 지시 번호 기능 및 카운팅 기록 쿼리 및 통계 지원.
 
3. 하드웨어 매개변수
 
X-ray 소스 유형 마이크로포커스
최대 튜브 전압 80kV
최대 튜브 전류 700μA
초점 크기 30μm
평판 패널
검출기
유형 슈퍼 해상도 디지털 FPD
유효 면적 430mm*430mm
픽셀 크기 139μm
해상도 3072*3072
릴/트레이
카운팅
최대 크기 자동 모드 15”(380mm), 수동 모드 17”
(430mm)
최대 두께 자동 모드 50mm, 수동 모드 80mm
최소 부품 크기 01005
속도 12-15s
정확도 01005≥99.98%,0201&above ≥99.99%
미디어 유형 릴 재료, 습기 방지 기능이 있는 트레이 재료
proof bag
장비 치수 2700mm (L)*1400mm (W)*1900mm(H)
무게 3000kg
전원 공급 장치 AC110-220V 50/60HZ
최대 전력 4800W
산업용 PC I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD+4T HDD
디스플레이 24”HDMI LCD
관리
시스템
연결
MES, ERP 등
작업 흐름 로딩 릴 차량이 밀려 들어온 후,
매니퓰레이터가 자동으로 로드하며, 7
~ 15인치 릴 지원
최대      로딩
수량
200 릴 (7" 8mm 두께)
바코드 스캔 바코드, QR 코드 스캔 가능
릴 이송 자동 벨트 이송
라벨링 카운팅 후 자동으로 라벨을 인쇄하고 붙이며,
데이터를 자동으로 업로드
언로딩 매니퓰레이터가 자동으로 릴에 넣습니다.
차량
안전 방사선 누출 누출 없음, 국제 표준: ≤1μSv/h
후면 도어 안전
인터록
사용자가 후면 도어를 열면 X-ray 튜브가
즉시 전원이 꺼집니다. 후면 도어가
열려 있으면 사용자는 X-ray를 켤 수 없습니다.
비상 정지 작업 위치 앞에서 눌러
전원을 끕니다.
4. 속도 및 정확도
 
지금까지 다양한 크기의 릴의 카운팅 시간과 정확도는 다음과 같습니다. 알고리즘이 업데이트될수록
더 빠르고 정확해집니다.
 크기 부품 크기 수량 정확도 속도
7”(180mm) 01005 40000  99.98% 14-15s
7”(180mm) 0201  10000  99.99% 13-15s
7”(180mm) 0402  10000  99.99% 13-15s
7”(180mm) 0603  5000  99.99% 12-15s
10”(254mm) 1206  5000  99.99% 12-15s
15”(380mm) 1206  10000  99.99% 12-15s
1. 작동 원리
고정밀 X선 카운터, 의료 제조 전자 부품용 초고속 0
고정밀 X선 카운터, 의료 제조 전자 부품용 초고속 1
 
5. 인공 지능 딥 러닝 알고리즘
 
당사의 카운팅 소프트웨어는 강력한 인공 지능 딥 러닝 알고리즘을 사용합니다.
알고리즘에 구성 요소를 바인딩할 필요 없이, AI를 사용하여 구성 요소를 자동으로 식별하고
알고리즘을 자동으로 적용합니다. 알고리즘은 계산된 구성 요소 데이터를 학습할 수 있습니다.
예:
1. 종횡비
2. 구성 요소 각 모서리의 각도;
3. 구성 요소 내부에서 외부로의 기울기;
4. 구성 요소 이미지의 내부에서 외부로의 변형 등
구성 요소 카운팅 수가 증가함에 따라 결과는 점점 더
정확해집니다. 유사한 구성 요소 또는 더 큰 트레이를 계산해야 할 때, 우리는 쉽게
처리할 수 있습니다.
 
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6. 클라우드 데이터베이스
 
모든 Wellman X-ray 카운터는 당사의 클라우드 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 기계의 데이터와 이미지는
클라우드에 업로드되며, 기계는 자동으로
최신 데이터베이스를 다운로드합니다. 당사의 엔지니어는 또한 각 기계에서 수집된 이미지와 데이터를 기반으로 백그라운드에서 알고리즘을 최적화하고, 정기적으로
고객을 위해 데이터베이스를 업데이트합니다.
시간이 지남에 따라 카운팅 정확도는 100%에 가까워지고,
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구성 요소 유형의 범위는 점점 더 넓어질 것입니다. 기계가 새로운 종류의
구성 요소를 계산할 때, 이 종류의 구성 요소 데이터가 당사 데이터베이스에 저장되어 있으면, 당사 소프트웨어는
데이터를 직접 호출할 수 있으며, 이는 사용자에게 더 높은 효율성, 정확성 및 범위를 제공합니다.
7. 샘플 이미지
 
 
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