| Marka Adı: | WELLMAN |
| Model numarası: | IL-1000 |
| Ödeme şartları: | T/T |
Mikro odak X-ışını penetrasyonu + YZ derin öğrenme algoritması kullanarak, ambalajı açmadan SMD makaralarının/tepsilerinin tahribatsız, otomatik, yüksek hızlı sayımını gerçekleştirin.
![]()
![]()
| X-ışını kaynağı | Tip | Mikro odak |
|---|---|---|
| Maksimum tüp voltajı | 80kV | |
| Maksimum tüp akımı | 700μA | |
| Odak noktası boyutu | 30μm | |
| Düz panel dedektör | Tip | Süper çözünürlüklü dijital FPD |
| Etkin alan | 430mm*430mm | |
| Piksel boyutu | 139μm | |
| Çözünürlük | 3072*3072 | |
| Makaralar/tepsiler için sayım | Maksimum boyut | Otomatik mod 15 inç (380 mm), manuel mod 17 inç (430 mm) |
| Maksimum kalınlık | Otomatik mod 50 mm, Manuel mod 80 mm | |
| Minimum parça boyutu | 01005 | |
| Hız | 12-15s | |
| Doğruluk | 01005 ≥ %99,98, 0201 ve üzeri ≥ %99,99 | |
| Ortam tipi | Neme dayanıklı torbalı makara malzemeleri, tepsi malzemeleri | |
| Ekipman | Boyutlar | 2700mm (U) * 1400mm (G) * 1900mm (Y) |
| Ağırlık | 3000kg | |
| Güç kaynağı | AC110-220V 50/60HZ | |
| Maksimum güç | 4800W | |
| Endüstriyel PC | I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD+4T HDD | |
| Ekran | 24 inç HDMI LCD | |
| Yönetim sistemi bağlantısı | MES, ERP, vb. | |
| İş akışı | Yükleme | Makaralı araç içeri itildikten sonra, manipülatör otomatik olarak yükler, 7 ila 15 inçlik makaraları destekler |
| Maksimum yükleme miktarı | 200 makara (7 inç, 8 mm kalınlık) | |
| Barkod tarama | Barkod, QR kod tarayabilir | |
| Makaralı transfer | Otomatik bant transferi | |
| Etiketleme | Sayım sonrası otomatik olarak etiketleri yazdırır ve yapıştırır, verileri otomatik olarak yükler | |
| Boşaltma | Manipülatör otomatik olarak makaralı araca yerleştirir | |
| Güvenlik | Radyasyon sızıntısı | Sızıntı yok, uluslararası standart: ≤1μSv/saat |
| Arka kapı güvenlik kilidi | Kullanıcılar arka kapıyı açtığında, X-ışını tüpü hemen kapanır. Arka kapı açıkken, kullanıcılar X-ışınını açamaz | |
| Acil durdurma | İşlem konumu önünde, kapatmak için basın |
| Makaralı boyut | Parça boyutu | Miktar | Doğruluk | Hız |
|---|---|---|---|---|
| 7 inç (180 mm) | 01005 | 40000 | %99,98 | 14-15s |
| 7 inç (180 mm) | 0201 | 10000 | %99,99 | 13-15s |
| 7 inç (180 mm) | 0402 | 10000 | %99,99 | 13-15s |
| 10 inç (254 mm) | 1206 | 5000 | %99,99 | 12-15s |
| 15 inç (380 mm) | 1206 | 10000 | %99,99 | 12-15s |
Sayım yazılımımız güçlü bir yapay zeka derin öğrenme algoritması kullanır. Algoritmaya bileşen bağlamaya gerek yok, bileşenleri otomatik olarak tanımlamak ve algoritmayı otomatik olarak uygulamak için YZ kullanıyoruz. Algoritma, sayılan bileşen verilerini öğrenebilir, örneğin:
Sayım yapılan bileşen sayısı arttıkça, sonuçlar giderek daha doğru hale gelir. Benzer bileşenleri veya daha büyük tepsileri saymamız gerektiğinde, bunu kolayca halledebiliriz.
![]()
Her Wellman X-ışını sayacı bulut veritabanımıza bağlanabilir.
Makinenin verileri ve görüntüleri buluta yüklenecek ve makine en son veritabanını otomatik olarak indirecektir.
Mühendislerimiz ayrıca her makineden toplanan görüntülere ve verilere göre arka planda algoritmayı optimize eder ve müşteriler için düzenli olarak veritabanına günceller.
![]()
Zamanla, sayım doğruluğu %100'e yaklaşacak ve bileşen türlerinin kapsamı giderek genişleyecektir.
Bir makine yeni bir bileşen türünü saydığında, bu bileşen türünün verileri veritabanımızda saklanıyorsa, yazılımımız verileri doğrudan çağırabilir, bu da kullanıcılara daha yüksek verimlilik, doğruluk ve kapsam sağlar.