| Nama Merek: | WELLMAN |
| Nomor Model: | IL-1000 |
| Ketentuan Pembayaran: | T/T |
| Sumber sinar-X | Jenis | Microfocus, tertutup |
|---|---|---|
| Tegangan tabung | 80kV | |
| Arus tabung | 700μA | |
| Ukuran titik fokus | 30 μm | |
| Detektor panel datar | Jenis | FPD digital dengan definisi super |
| Area Efektif | 430mm*430mm | |
| Ukuran piksel | 139 μm | |
| Resolusi | 3072*3072 | |
| Penghitungan Reel/Tray | Ukuran Maksimal | Mode otomatis 15" (380mm), mode manual 17" (430mm) |
| Ketebalan maksimum | Mode otomatis 50mm, mode manual 80mm | |
| Min Ukuran Bagian | 01005 | |
| Kecepatan | 12-15 tahun | |
| Keakuratan | 01005 ≥ 99,98%, 0201 dan di atas ≥ 99,99% | |
| Jenis media | Bahan rol, bahan baki dengan kantong tahan kelembaban | |
| Peralatan | Dimensi | 2700mm (L) * 1400mm (W) * 1900mm (H) |
| Berat badan | 3000kg | |
| Sumber Daya | AC110-220V 50/60HZ | |
| Kekuatan maksimum | 4800W | |
| PC industri | I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD + 4T HDD | |
| Tampilan | 24" HDMI LCD | |
| Koneksi Sistem Manajemen | MES, ERP, dll. | |
Setelah kendaraan gulungan didorong ke dalam, manipulator otomatis memuat, mendukung 7 sampai 15 inci gulungan
200 gulungan (7" dengan ketebalan 8mm)
Dapat memindai barcode, QR code
Transfer sabuk otomatis
Secara otomatis mencetak dan menempelkan label setelah menghitung, dan mengunggah data secara otomatis
Manipulator secara otomatis dimasukkan ke dalam kendaraan gulungan
Tidak ada kebocoran, standar internasional: ≤1μSv/jam
Setelah pengguna membuka pintu belakang, tabung sinar-X akan mati segera.
Di depan posisi operasi, tekan untuk mematikan
| Ukuran gulungan | Ukuran Bagian | Jumlah | Keakuratan | Kecepatan |
|---|---|---|---|---|
| 7" (180mm) | 01005 | 40000 | 99.98% | 14-15 tahun |
| 7" (180mm) | 0201 | 10000 | 99.99% | 13-15 tahun |
| 7" (180mm) | 0402 | 10000 | 99.99% | 13-15 tahun |
| 10" (254mm) | 1206 | 5000 | 99.99% | 12-15 tahun |
| 15" (380mm) | 1206 | 10000 | 99.99% | 12-15 tahun |
Perangkat lunak penghitungan kami menggunakan algoritma pembelajaran AI yang kuat.kami menggunakan AI untuk secara otomatis mengidentifikasi komponen dan secara otomatis menerapkan algoritmaAlgoritma dapat mempelajari data komponen yang dihitung, seperti:
Saat jumlah komponen yang dihitung meningkat, hasilnya menjadi semakin akurat. Ketika kita perlu menghitung komponen yang sama, atau baki yang lebih besar, kita dapat dengan mudah mengatasinya.