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Contatore di bobine a raggi X online ad alta precisione per il conteggio di materiali SMD della linea di produzione SMT

Contatore di bobine a raggi X online ad alta precisione per il conteggio di materiali SMD della linea di produzione SMT

Marchio: WELLMAN
Numero modello: IL-1000
Moq: 1
Termini di pagamento: T/T
Capacità di fornitura: Fornitura in tutto il mondo
Informazioni Dettagliate
Luogo di origine:
Cina
Certificazione:
CE,ISO9001,FDA
Precisione del conteggio:
99,9%
Perdita dei raggi x:
≤1μSV/h
Conteggio della velocità:
7-10 pezzi/bobina
Voltaggio massimo del tubo:
90kV, 110kV, 130kV
Imballaggi particolari:
cassa di legno
Capacità di alimentazione:
Fornitura in tutto il mondo
Descrizione del prodotto
Contatore Rivelatore a Raggi X ad Alta Precisione per Linea di Produzione SMT Materiale SMD
Principio di Funzionamento
X-ray reel counter working principle diagram Detailed working mechanism of X-ray counting system
Vantaggi Chiave
Hardware ad Alte Prestazioni
Tubo a raggi X esente da manutenzione a lunga durata da 80kV con FPD super definizione da 17"
Efficiente Funzionamento Senza Operatore
Conteggio ultraveloce di 12s/bobina più capacità di aggancio AGV
Ampia Compatibilità
Adatto per bobine/vassoi fino a 17" (430mm) con sacchetti a barriera umidità
Intelligente Integrazione di Sistema
Algoritmo AI aggiornato gratuitamente compatibile con MES/ERP/WMS e altri sistemi
Specifiche Hardware
Sorgente Raggi X Tipo Microfocus, chiuso
Tensione Tubo 80kV
Corrente Tubo 700µA
Dimensione Punto Focale 30µm
Rivelatore a Pannello Piatto Tipo FPD digitale super definizione
Area Effettiva 430mm*430mm
Dimensione Pixel 139µm
Risoluzione 3072*3072
Conteggio Bobine/Vassoi Dimensione Massima Modalità automatica 15" (380mm), modalità manuale 17" (430mm)
Spessore Massimo Modalità automatica 50mm, Modalità manuale 80mm
Dimensione Minima Componenti 01005
Velocità 12-15s
Precisione 01005 ≥ 99.98%, 0201 e superiori ≥ 99.99%
Tipo Supporto Materiali in bobina, materiali in vassoio con sacchetto a prova di umidità
Apparecchiatura Dimensioni 2700mm (L) * 1400mm (W) * 1900mm (H)
Peso 3000kg
Alimentazione AC110-220V 50/60HZ
Potenza Massima 4800W
PC Industriale CPU I7, 16G RAM, 256G SSD+4T HDD
Display LCD HDMI 24"
Connessione Sistema di Gestione MES, ERP, ecc.
Processo di Lavoro
Caricamento

Dopo aver inserito il carrello per bobine, il manipolatore carica automaticamente, supportando bobine da 7 a 15 pollici

Quantità Massima di Carico

200 bobine (7" con spessore 8mm)

Scansione Codice a Barre

Può scansionare codici a barre, codici QR

Trasferimento Bobine

Trasferimento automatico a nastro

Etichettatura

Stampa e incolla automaticamente le etichette dopo il conteggio e carica automaticamente i dati

Scarico

Il manipolatore inserisce automaticamente nel carrello per bobine

Funzionalità di Sicurezza
Perdita di Radiazioni

Nessuna perdita, standard internazionale: ≤1µSv/h

Interblocco Porta Posteriore di Sicurezza

Una volta che gli utenti aprono la porta posteriore, il tubo a raggi X si spegne immediatamente. Quando la porta posteriore è aperta, gli utenti non possono accendere i raggi X

Arresto di Emergenza

Davanti alla posizione operativa, premere per spegnere

Specifiche di Prestazione
Dimensione Bobina Dimensione Componente Quantità Precisione Velocità
7" (180mm) 01005 40000 99.98% 14-15s
7" (180mm) 0201 10000 99.99% 13-15s
7" (180mm) 0402 10000 99.99% 13-15s
10" (254mm) 1206 5000 99.99% 12-15s
15" (380mm) 1206 10000 99.99% 12-15s
Algoritmo di Deep Learning AI

Il nostro software di conteggio utilizza un potente algoritmo di deep learning basato sull'intelligenza artificiale. Non è necessario associare i componenti all'algoritmo, utilizziamo l'IA per identificare automaticamente i componenti e applicare automaticamente l'algoritmo. L'algoritmo può apprendere i dati dei componenti contati, come:

  • Rapporto d'aspetto
  • L'angolo di ogni angolo del componente
  • Pendenza tra i componenti dall'interno verso l'esterno
  • Deformazione delle immagini dei componenti dall'interno verso l'esterno, ecc.

Con l'aumentare del numero di conteggi dei componenti, i risultati diventano sempre più precisi. Quando dobbiamo contare componenti simili o vassoi più grandi, possiamo gestirli facilmente.

AI deep learning algorithm visualization
Integrazione Database Cloud
Cloud database architecture diagram
Immagini di Esempio
Sample image of X-ray reel counter operation Sample image of component counting results Sample image of reel handling process Sample image of user interface display Sample image of equipment overview Sample image of detailed component analysis