| ชื่อแบรนด์: | WELLMAN |
| หมายเลขรุ่น: | IL-1000 |
| เงื่อนไขการชำระเงิน: | ที/ที |
| แหล่งกำเนิด X-ray | ประเภท | Microfocus, ปิด |
|---|---|---|
| แรงดันหลอด | 80kV | |
| กระแสหลอด | 700μA | |
| ขนาดจุดโฟกัส | 30μm | |
| ตัวตรวจจับแบบแบน | ประเภท | FPD ดิจิทัลความละเอียดสูงพิเศษ |
| พื้นที่ใช้งาน | 430 มม. * 430 มม. | |
| ขนาดพิกเซล | 139μm | |
| ความละเอียด | 3072*3072 | |
| การนับม้วน/ถาด | ขนาดสูงสุด | โหมดอัตโนมัติ 15 นิ้ว (380 มม.), โหมดแมนนวล 17 นิ้ว (430 มม.) |
| ความหนาสูงสุด | โหมดอัตโนมัติ 50 มม., โหมดแมนนวล 80 มม. | |
| ขนาดชิ้นส่วนต่ำสุด | 01005 | |
| ความเร็ว | 12-15 วินาที | |
| ความแม่นยำ | 01005 ≥ 99.98%, 0201 และสูงกว่า ≥ 99.99% | |
| ประเภทสื่อ | วัสดุม้วน, วัสดุถาดพร้อมถุงกันความชื้น | |
| อุปกรณ์ | ขนาด | 2700 มม. (ยาว) * 1400 มม. (กว้าง) * 1900 มม. (สูง) |
| น้ำหนัก | 3000 กก. | |
| แหล่งจ่ายไฟ | AC110-220V 50/60HZ | |
| กำลังไฟสูงสุด | 4800W | |
| คอมพิวเตอร์อุตสาหกรรม | I7 CPU, RAM 16G, SSD 256G + HDD 4T | |
| จอแสดงผล | จอ LCD HDMI 24 นิ้ว | |
| การเชื่อมต่อระบบการจัดการ | MES, ERP, ฯลฯ | |
หลังจากดันรถม้วนเข้ามา แขนกลจะโหลดโดยอัตโนมัติ รองรับม้วนขนาด 7 ถึง 15 นิ้ว
200 ม้วน (7 นิ้ว หนา 8 มม.)
สามารถสแกนบาร์โค้ด, QR code
การถ่ายโอนสายพานอัตโนมัติ
พิมพ์และติดฉลากโดยอัตโนมัติหลังจากการนับ และอัปโหลดข้อมูลโดยอัตโนมัติ
แขนกลจะนำม้วนใส่กลับเข้าไปในรถม้วนโดยอัตโนมัติ
ไม่มีการรั่วไหล, มาตรฐานสากล: ≤1μSv/h
เมื่อผู้ใช้เปิดประตูหลัง หลอด X-ray จะปิดทันที เมื่อประตูหลังเปิดอยู่ ผู้ใช้จะไม่สามารถเปิด X-ray ได้
ที่ด้านหน้าของตำแหน่งปฏิบัติงาน กดเพื่อปิดเครื่อง
| ขนาดม้วน | ขนาดชิ้นส่วน | ปริมาณ | ความแม่นยำ | ความเร็ว |
|---|---|---|---|---|
| 7 นิ้ว (180 มม.) | 01005 | 40000 | 99.98% | 14-15 วินาที |
| 7 นิ้ว (180 มม.) | 0201 | 10000 | 99.99% | 13-15 วินาที |
| 7 นิ้ว (180 มม.) | 0402 | 10000 | 99.99% | 13-15 วินาที |
| 10 นิ้ว (254 มม.) | 1206 | 5000 | 99.99% | 12-15 วินาที |
| 15 นิ้ว (380 มม.) | 1206 | 10000 | 99.99% | 12-15 วินาที |
ซอฟต์แวร์การนับของเราใช้อัลกอริทึม Deep Learning ปัญญาประดิษฐ์ที่ทรงพลัง ไม่จำเป็นต้องผูกส่วนประกอบกับอัลกอริทึม เราใช้อัลกอริทึม AI เพื่อระบุส่วนประกอบโดยอัตโนมัติและใช้อัลกอริทึมโดยอัตโนมัติ อัลกอริทึมสามารถเรียนรู้ข้อมูลส่วนประกอบที่นับได้ เช่น:
เมื่อจำนวนส่วนประกอบที่นับเพิ่มขึ้น ผลลัพธ์จะแม่นยำมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเราต้องการนับส่วนประกอบที่คล้ายกัน หรือถาดที่ใหญ่ขึ้น เราสามารถจัดการได้อย่างง่ายดาย