| Marka Adı: | WELLMAN |
| Model numarası: | IL-1000 |
| Ödeme şartları: | T/T |
| Röntgen Kaynağı | Türü | Mikro odaklama, kapalı |
|---|---|---|
| Tüp Voltajı | 80kV | |
| Tüp akımı | 700μA | |
| Odak Noktası Boyutu | 30 μm | |
| Düz Panel Detektörü | Türü | Süper çözünürlüklü dijital FPD |
| Etkili Alan | 430mm*430mm | |
| Piksel Boyutu | 139μm | |
| Karar | 3072*3072 | |
| Makara/Tray Sayımı | Maksimum Boyut | Otomatik mod 15" (380mm), manuel mod 17" (430mm) |
| Maksimum kalınlık | Otomatik mod 50mm, El mod 80mm | |
| Min Parça Boyutu | 01005 | |
| Hız | 12-15'ler | |
| Doğruluk | 01005 ≥ 99,98%, 0201 ve üstü ≥ 99,99% | |
| Medya Türü | Rulo malzemeleri, nem geçirmez torba ile tepsiler malzemeleri | |
| Ekipman | Boyutları | 2700mm (L) * 1400mm (W) * 1900mm (H) |
| Ağırlık | 3000 kg | |
| Güç kaynağı | AC110-220V 50/60HZ | |
| Maksimum Güç | 4800W | |
| Endüstriyel PC | I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD + 4T HDD | |
| Görüntüle | 24 inç HDMI LCD | |
| Yönetim Sistemi Bağlantısı | MES, ERP vb. | |
Bobin aracının ittikten sonra, manipülatör otomatik olarak yüklenir, 7 ile 15 inç desteklenir bobin
200 rulo (8 mm kalınlığında)
Barkod tarayabilir, QR kodu
Otomatik kemer aktarımı
Sayımdan sonra etiketleri otomatik olarak yazdır ve yapıştır ve verileri otomatik olarak yükle
Manipülatör otomatik olarak makara aracına yerleştirilmiştir
Sızıntı yok, uluslararası standart: ≤1μSv/h
Kullanıcılar arka kapıyı açtıktan sonra, X-ışını tüpü hemen kapatılır.
Operasyon pozisyonunun önünde, kapatmak için basın
| Makara Boyutu | Parça Boyutu | miktarı | Doğruluk | Hız |
|---|---|---|---|---|
| 7" (180mm) | 01005 | 40000 | 99.98% | 14-15 |
| 7" (180mm) | 0201 | 10000 | 99.99% | 13-15'ler |
| 7" (180mm) | 0402 | 10000 | 99.99% | 13-15'ler |
| 10" (254mm) | 1206 | 5000 | 99.99% | 12-15'ler |
| 15" (380mm) | 1206 | 10000 | 99.99% | 12-15'ler |
Sayım yazılımımız güçlü yapay zeka derin öğrenme algoritması kullanıyor.Bileşenleri otomatik olarak tanımlamak ve algoritmayı otomatik olarak uygulamak için AI kullanıyoruz.Algoritma sayılan bileşen verilerini öğrenebilir, örneğin:
Sayılan bileşenlerin sayısı arttıkça, sonuçlar giderek daha doğru hale geliyor. Benzer bileşenleri veya daha büyük tepsileri saymamız gerektiğinde, bunu kolayca halledebiliriz.