रील का आकार	भागों का आकार	मात्रा	सटीकता	गति
7" (180 मिमी)	01005	40000	99.98%	9-10s
7" (180 मिमी)	0201	20000	99.99%	8-9s
7" (180 मिमी)	0402	10000	99.99%	7-8s
7" (180 मिमी)	0603	5000	99.99%	7-8s
10" (254 मिमी)	1206	5000	99.99%	7-8s
15" (380 मिमी)	1206	10000	99.99%	7-8s

उपकरण विनिर्देश

एक्स-रे स्रोत

प्रकार	एकीकृत, माइक्रोफोकस
अधिकतम ट्यूब वोल्टेज	80kV
अधिकतम ट्यूब करंट	700μA
फोकल स्पॉट आकार	30μm

फ्लैट पैनल डिटेक्टर

प्रकार	सुपर परिभाषा डिजिटल FPD
प्रभावी क्षेत्र	430 मिमी * 430 मिमी
पिक्सेल आकार	139μm
रिज़ॉल्यूशन	3072 * 3072

रील/सामग्री गिनती

अधिकतम आकार	17" (430 मिमी)
अधिकतम मोटाई	88 मिमी
न्यूनतम भागों का आकार	01005
गति	7-10s
सटीकता	0201 और उससे ऊपर ≥ 99.99% (01005 ≥ 99.98%)

उपकरण

आयाम	1000 मिमी (एल) * 1300 मिमी (डब्ल्यू) * 1820 मिमी (एच)
वजन	500 किग्रा
बिजली की आपूर्ति	AC110-220V 50/60HZ
अधिकतम शक्ति	800W
औद्योगिक पीसी	I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD+4T HDD
प्रदर्शन	24" HDMI LCD

अतिरिक्त कार्य

ऑटो कोड स्कैनिंग	बारकोड और क्यूआर कोड
लेबल प्रिंटिंग	उपयोगकर्ता द्वारा रील निकालने पर स्वचालित प्रिंटिंग
गिनती रिकॉर्ड	समय सीमा, कार्य आदेश संख्या द्वारा पूछताछ
प्रबंधन प्रणाली कनेक्शन	MES, ERP, WMS प्रणाली आदि।
मोड स्विचिंग	एकल/मल्टी रील मोड को स्विच करने की आवश्यकता नहीं है
कार्य आदेश संख्या।	कार्य आदेश संख्या रिकॉर्डिंग का समर्थन करता है

सुरक्षा सुविधाएँ

विकिरण रिसाव	कोई रिसाव नहीं (अंतर्राष्ट्रीय मानक: ≤1μSv/h)
बैक डोर सुरक्षा इंटरलॉक	बैक डोर खुलने पर एक्स-रे ट्यूब तुरंत बंद हो जाती है; खुलने पर एक्स-रे सक्रियण को रोकता है
एंटी-पिंच	सुरक्षा प्रकाश पर्दा पूरे दराज को कवर करता है; बाधा का पता चलने पर तुरंत रुक जाता है
आपातकालीन रोक	तत्काल बिजली कटौती के लिए सामने लगा आपातकालीन स्टॉप बटन

क्लाउड डेटाबेस एकीकरण

सभी वेलमैन एक्स-रे काउंटर हमारे क्लाउड डेटाबेस सिस्टम के साथ संगत हैं। मशीन डेटा और छवियां स्वचालित रूप से क्लाउड पर अपलोड हो जाती हैं, डिवाइस निर्बाध रूप से नवीनतम डेटाबेस अपडेट प्राप्त करते हैं।

हमारे इंजीनियर सभी मशीनों से एकत्र किए गए डेटा के आधार पर एल्गोरिदम को लगातार परिष्कृत करते हैं, ग्राहकों के उपयोग के लिए डेटाबेस में नियमित एल्गोरिथम अपडेट भेजे जाते हैं।

एआई डीप लर्निंग एल्गोरिथम

हमारा गिनती सॉफ्टवेयर एक शक्तिशाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता डीप लर्निंग एल्गोरिथम का उपयोग करता है।

घटकों को एल्गोरिथम से बांधने की आवश्यकता नहीं है, हम घटकों की स्वचालित रूप से पहचान करने और एल्गोरिथम को स्वचालित रूप से लागू करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं।

एल्गोरिथम गिने गए घटक डेटा को सीख सकता है, जैसे:

पहलू अनुपात
घटक के प्रत्येक कोने का कोण
अंदर से बाहर घटकों के बीच ढलान
अंदर से बाहर घटक छवियों का विरूपण, आदि।

जैसे-जैसे गिनती की मात्रा बढ़ती है, सटीकता लगातार बेहतर होती जाती है, समान घटकों और बड़ी ट्रे को आसानी से संभालती है।

नमूना चित्र

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